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社交网络中的社区发现算法
社交网络中的社区发现算法
社区发现
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总结了最近学习的几个社交网络中的社区发现算法
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社区发现算法
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基于相似度的社区发现分裂算法，包括GML文件的读取，相似度计算等，有实例文件可进行实验。
大规模社交网络社区发现及可视化算法
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针对现有社区发现算法存在社区质量不满足图可视化要求和算法效率低的问题, 提出一种改进的启发式社 区发现算法. 该算法基于模块度优化, 通过结合预先选取种子节点的方法, 抑制算法中大社区的过度合并, 同时及时 合并小的社区; 然后针对力导引布局算法存在社区结构不明显和布局效率低问题, 提出一种展示大规模社区结构的 社区布局算法, 通过引入社区引力促使同一社区中的节点聚拢, 优化了社区引力建模, 简化
社区发现FN算法
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Newman的文章Fast algorithm for detecting community structure in networks对应的算法，有详细的说明，并附有例子数据。
社区发现算法--10种算法
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10余种算法集成，GN,FAST-GN,RANDOM WALK 等
社会网络发现综述
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社会网络发现是数据挖掘学科的一个子领域，致力于从数据中找出对象与对象之间的关系。与传统的数据挖掘任务不同，社会网络发现任务中的数据不满足独立同分布的假设。本文介绍了社会网络发现的概念、数据特征、基本方法与实际应用，并对链接挖掘的概念、理论背景及几种常见的任务做了简要阐述.
Louvain快速社区发现算法（Fast unfolding算法）
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3星 · 编辑精心推荐
目前社区发现算法中计算速度最快的算法，由Vincent D.Blondel等人在2008年提出，基于modularity optimization启发式算法，代码可直接使用，在Vincent D.Blondel个人官网上下载的
基于Networkx的FN社区发现算法.rar
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Newman快速算法，是一种凝聚算法，基于python的复杂网络库--Networkx实现，有源数据和网络可视化呈现
BGLL社区划分算法（python+networkx包）
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算法来自论文：Fast unfolding of communities in large networks 是一种快速的非重叠的社团划分算法 使用说明，直接调用BGLL函数，参数传入Graph类型的变量就可以得到结果，返回值第一个是所返回的社区结果，第二个是所有节点对应的社区号。
Python实现社区发现算法-fast_unfolding算法（可直接使用）
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基于Python3的社区发现算法fast_unfolding，已经对其中的bug进行修改
社区发现算法 加权GN算法的Python实现
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传统的GN算法只适用于无向无权图的社区发现，通过对边介数进行调整得到无向有权图的GN算法实现
加权社交网络中社区发现的一种改进算法
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郭，，刘敏，刘霖。 关键词：加权社交网络，社区发现，改进算法信息与计算科学学报，2015，12（18）：6873-6881。
复杂网络社团发现算法
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复杂网络社团发现算法，对于研究复杂网络及复杂网络社团特性的同学，进行聚类分析识别社团结构有较大的参考价值。
PHMaxFlow算法发现Web社区
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PHMaxFlow算法发现Web社区PHMaxFlow算法发现Web社区PHMaxFlow算法发现Web社区
三种社区发现算法实现社区发现与结果分析
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作业要求：对给出的网络作社区发现，用至少两种算法进行实现，比较他们的结果并做简单 分析。本文分别使用了scan算法、CPM 算法、slpa算法三种。对每一种算法的流程、结果都有详细的分析报告。文件中包含代码、实验报告（实验报告看作业1部分即可）一应俱全。亲手资源，保证一手！
动态网络社区发现算法研究
浏览：61
【强烈推荐，非常好的论文】如今人们生活在一个网络无处不在的时代,例如,交通运输网、移动通信网、互联网、在线社交网等,这些网络结构复杂,人们无法直接从中提取有用信息。社区发现作为一种重要的网络分析技术,能够挖掘出网络中具有某些共性的节点集合,有助于人们更加清楚的认识网络,吸引了很多专家的注意。随着现实网络和人们需求的变化,社区发现研究的侧重点也在不断变化。最初研究静态小规模网络的社区发现算法,随后由
社区发现算法copra+数据集
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本资源包括社区发现的copra算法代码python实现，但是其中存在一些小问题，大家可以评论讨论，在现有数据集上代码可以，可放心下载
基于改进遗传算法的社区发现算法(MIGA算法,论文代码实现)
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这是一个基于遗传算法的社区发现算法代码 论文:Community detection based on modularity and an improved genetic algorithm ###使用方法: 1.在CommityData.java文件里面,更改path变量. ###代码结构: 1.CommityData.java:定义了全部变量,以及数据的初始化工作 2.Speci
louvain鲁文社团检测算法matlab实现
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LOUVAIN——社交网络挖掘之大规模网络的社区发现算法，matlab实现版本，输入n*n矩阵，输出划分结果及q值
复杂网络社区结构检测的经典算法
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提供了Fast unfolding of communities in large networks 的源件以及其matlab代码
基于图分割的社区发现GN算法（python）
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3星 · 编辑精心推荐
社区发现GN算法 采用python编程加以实现 可直接运行。资源很好，有分的尽量下载一下。
社团检测经典算法实现 python
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经典的社团检测算法Louvain的python实现，学习社团检测必学的代码。
基于事件网络的主题发现社区发现方法
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基于事件网络的主题发现社区发现方法
网络社区发现的粒子群优化算法.pdf
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基于网络能量的社区发现分裂算法
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基于网络能量的社区发现分裂算法，定义网络的能量和边能量，依次选择最大能量的边并删除,直到划分出相应的社区。代码有相应的说明
网络社区发现的粒子群优化算法 (2011年)
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从优化模块度的角度出发,提出了一种基于粒子群优化的网络社区发现的粒子群优化算法(CDPSO);该算 法根据网络连接数据的特点给出一种新的粒子编码方法,有效地避免非法粒子的产生,一定程度上缓解了基于二值编码的迭代二划分策略所遭遇的局部最优划分问题,并改进了传统离散粒子群优化(PSO)的粒子位置调整策略,使 算法收敛速度更快.实验结果表明,CDPSO能够在无先验信息的条件下快速有效地揭示网络内在的社区
一种重叠社区的发现算法
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这是一个本科生的毕业设计，是做一个重叠社区的发现算法
虚拟社区中的社区发现算法
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虚拟社区中的社区发现算法，苗蕊，刘鲁，从虚拟社区中发现隐含的子社区对于理解用户间合作和交流的模式，挖掘不同用户的兴趣，促进知识共享具有十分重要的意义。本文在Lat
COPRA算法发现重叠社区
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COPRA算法源码 linux环境 用于发现重叠社区 该算法结果不稳定 可以多次运行取best 参考文献：Gregory S Finding overlapping communities in networks by label propagation[J] New Journal of Physics 2010 12 10 : 103018
离散Jaya算法的复杂网络社区发现
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社区结构是复杂网络的重要特性之一, 基于模块度的复杂网络社区发现问题是一个NP难度的组合优化问题, 常用启发式算法求解. 最近出现的Jaya算法是求解连续优化问题的一种简单有效的元启发式方法. 本文在遵循Jaya算法按靠近最好解、远离最差解的方式更新种群个体的基础上, 针对复杂网络社区发现问题给出了Jaya算法离散化的策略, 提出一种复杂网络社区发现的离散Jaya算法. 实验表明, 在几个典型真实
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