云计算环境下基于用户满意度的遗传算法

针对云计算平台的新特征,对原有自适应遗传算法进行改进,提出了一种基于用户满意度的遗传算法(consumer satisfaction genetic algorithm,CSGA)。该算法在保证用户公平性的前提下,将任务调度到输入数据所在的计算节点以减少网络传输开销,并以缩短总任务的完成时间及提高用户满意度为目标优化算法性能。通过仿真实验对比分析CSGA与AGA算法,实验结果表明该算法在响应时间、公平性和用户满意度方面优于AGA算法,更加适应云计算环境。