云环境下基于SLA的优化资源分配研究

针对云计算环境下如何高效分配资源，实现资源供应者利润最大化这一难题，本文提出了一种基于服务级别协议（SLA）的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数，构造了一种服务请求与资源的映射模型，同时设计相应的效用函数，并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法(SA-PSO)，实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明，基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值，在给定虚拟资源相同情况下，调用该算法完成用户任务实现的利润更高。