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银行科技类笔试复习资料

各大银行科技类笔试复习题，很多题，有需要的可以下载看看。

建行总行信息技术类09、10、11三年的笔试回忆资料

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中国建行银行总行信息技术类笔试资料(09-11笔试回忆资料)整理

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各大银行信息科技岗位笔试面试题大集合.7z

全国各大银行笔试面试题目汇总 工行 农行 招行 中国银行 平安银行 等银行面试 笔试题目汇总 全国各大银行笔试面试题目汇总 工行 农行 招行 中国银行 平安银行 等银行面试 笔试题目汇总

test-data.csv

用于交互式K线图文章中示例的测试数据，包含K线图中所需的OHLC价格、交易量、移动平均价格以及macd等常用指标的计算值

中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2019版）.xlsx

通用说明 1. 适用机构：在境内依法设立的银行机构，包括政策性银行、大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、民营银行、农村信用社、农村商业银行、农村合作银行、村镇银行、外资银行、中德住房储蓄银行。 2. 数据结构：《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2019版）》（以下简称《规范》）共包括十个监管主题域、66张数据表、1852个数据项。数据表报送范围及数据项在《规范》中均有说明。 3. 数据来源：银行机构根据《规范》要求报送除理财业务域以外的九个监管主题域，从行内相关信息系统中获取数据，其中信息系统包括但不限于以下系统：核心业务系统、信贷系统、国结系统、票据系统、人力资源等。理财登记中心根据《规范》要求，向银保监会报送采集范围内的数据。各报数单位现有信息系统无法满足数据填报需求时，应及时采取措施，完善信息系统建设，并制定具体工作方案计划，以逐步达到数据报送要求。 4. 数据采集：银行机构首次按本《规范》集中报送数据时，公共信息、客户信息、信贷管理等相关数据表报送采集时间段内存续数据，账户类及交易明细类数据报送时间段内的全量数据。银行机构持续报数时，公共信息、客户信息相关数据表报送采集时间段内存续全量数据。理财登记中心按照理财业务相关数据表的采集要求报送数据。报送账户、借据全量数据时，采集时间段内结清、未结清，销户、未销户都应上报。 5.数据校验：银行机构按照数据检核规则报送数据。首次集中报送时，银行机构按照数据检核规则完成对报送数据的整改工作。持续报送时，银行机构应在一个报送周期内完成对不符合校验规则数据的整改和入库。 6.数据分层存储：所有采集数据分层存储在银保监会（或其派出机构）和报数机构。每批次数据采集时，报数机构将全部数据存至本机构存储平台，并按照《规范》要求，将其中部分数据报送至银保监会（或其派出机构）。存至本机构的数据要单独存放、隔离管理，并建立安全可靠的传输通道和保障机制，支撑银保监会数据调阅与应用。存储平台中的数据，未经银保监会许可，不得导出、拷贝和删改。 7. 关联数据项：不同表存在数据项名称、填报内容定义相同的数据项时，应保证所填数据在这些表格中一致。例如：不同表的客户统一编号、工号、合同号应保持表间一致。“备注”栏所列“关联数据项”意为表之间数据项存在相关关系，用于指导银行机构填报存在相关关系的数据及监管查找关联数据之用。 8. 银行自定义数据项：由于银行机构业务和信息系统的差异性，规范中一些数据数据项填报要求注明由银行自定义，此类数据数据项报送应注意使用中文字典或中文描述，避免使用英文或代码表示。对于《规范》中已经列出数据项值的数据项，严格依照标准中已有的分类上报。 9. 敏感信息处理：对于客户隐私均在备注栏内做了注解，分为“隐私，暂不取”、“隐私，银行机构变形”两种情况。对于“隐私，暂不取”数据项，保留在银行机构，作为可追索数据项；对于“隐私，银行机构变形”数据项，按照以下规则进行变形： （1）个人件号码： 若件号码中有英文字母，应先统一转换成大写英文字母； 变形后的件号码（38字节） = 件号码前6字节（6个英文字符/数字，或2个汉字，或1个汉字+3个英文字符/数字） + MD5(件号码全文UTF-8编码)（32字符，英文按小写输出），若件号码为空，则按空值报送。 例： 18位公民身份号码：33010219801212031X，变形后： 33010268162287691742b48cbc3ae8b70650a7 15位公民身份号码：330102801212031，变形后： 330102b88ce0d0e99298c224409414db399920 军官证/武警部队警官证：参字第1234567号，变形后： 参字3d0b11c17f6130dbd8502a416a7935ef 护照：E12345678，变形后：E12345d02f3cf86bb402a904f98df6373eb1ac （2）包含个人件号码的客户统一编号： 若件号码中有英文字母，应先统一转换成大写英文字母； 将件号码部分用件号码全文UTF-8编码的MD5杂凑值替换，其余部分不变。 （3）客户名称和所有对方户名信息： 三个汉字以内（包含三个汉字）的名称，做有限暴露方式的脱敏处理，只保留最后一个字，其余长度的名称不变形。银行机构员工和业务办理人员、自然人股东、单位负责人姓名不变形。 10. 数据约束：数据结构备注中PK为监管部门作为唯一性约束的参考条件，含有多个PK的，表示联合主键的参考，并不作为主外键唯一性约束的条件，可根据数据实际使用用途情况作出调整。 11. 数据项报送：《规范》中所有数据项均作为必填项对待，确实无法对应的数据项应报监管部门备案，并参照以下处理：①未开办此类业务，则无须报送；②已经开办此类业务，但需要一次性录入索引类数据，应当在实施过程中另行建表维护或对源系统进行技术改造。 12. 数据格式：报送数据若为字符串，则字符串中不能包含\n、\r、双引号等控制字符和转义字符，且字符串首尾不能包含空格。报送数据若为浮点数，则必须为123.789形式，前后不可补0、补+号。报送数据若为整数，则必须为123456形式，数值前不可补0、补+号，数值后不能带小数点。 13. 拆分原则：明确采集分支机构数据的银行机构，由总行按照一级分行进行数据拆分，并由一级分行报送属地银监局。若多个一级分行归属同一银监局管辖区域，则应由多个一级分行分别独立报送。数据拆分应当以满足交易描述的完整性为基本原则，账户归属地、业务发生地不在一个一级分行的，归属地、发生地应当分别报送。 14. 标准引用：下列标准中的条款通过本规范的引用而成为本规范的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本规范，然而，鼓励各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本规范。 银保监会《金融机构代码编码规则》 ISO/IEC 10646 Information Technology -- Universal Coded Character Set (UCS) GB 32100-2015 法人和其他组织统一社会信用代码编码规则 GB 11714-1997 全国组织机构代码编制规则 GB 11643-1999 公民身份号码 GB/T 2261-2003 个人基本信息分类与代码 GB/T 4754 国民经济行业分类 GB/T 7408-2005 数据元和交换格式 信息交换 日期和时间表示法（ISO 8601:2000，IDT） GB/T 12406-2008 表示货币和资金的代码（ISO 4217:2001，IDT） GB/T 18142-2000 信息技术 数据元素值格式记法（ISO/IEC 14957:1996，IDT） GB/T 4658-2006 学历代码 GB/T 8561-2001 专业技术职务代码 GB/T 2659-2000 世界各国和地区名称代码

13个经典量化策略 汇总.pdf

双均线策略(期货) alpha对冲(股票+期货) 集合竞价选股(股票) 多因子选股(股票) 网格交易(期货) 指数增强(股票) 跨品种套利(期货) 跨期套利(期货) 日内回转交易(股票) 做市商交易(期货) 海龟交易法(期货) 行业轮动(股票) 机器学习(股票)

FF三因子stata.rar

本帖详细叙述了Fama and French三因子（MKT、SMB、HML）的构建方式，提供了数据以及stata代码。数据来源：国泰安数据库。股票池：沪深A股、创业板、科创板。样本区间：2001年1月至2020年12月。

backtrader参考手册.pdf

一个功能丰富的Python测试和交易框架。backtrader能够让策略研究员专注于编写可重用的交易策略、指标和分析器，而不是花时间构建基础设施。

银行数字化转型.pdf

银行数字化转型

北京大学数字普惠金融指数（PKU-DFIIC）2011_2020.xlsx 第三期

本指数为北大课题组基于蚂蚁金服的微观数据发布的第三期数据，已更新到2020年最新数据。本指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数。 指数范围：中国内地31个省（直辖市、自治区，简称“省”）、337个地级以上城市（地区、自治州、盟等，简称“城市”），以及近2800个县域（县级市、旗、市辖区等，简称“县域”）。部分地区数据存在缺失。港澳台地区数据暂未包括。 如您在研究成果中使用了本数据，请注明所用数据为“北京大学数字普惠金融指数”；同时烦请按照以下文献引用方式引用我们的成果：郭峰、王靖一、王芳、孔涛、张勋、程志云，《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》，《经济学季刊》，2020年第19卷第4期，第1401-1418页（中国知网可以下载全文）。 GUO Feng, WANG Jingyi, WANG Fang, KONG Tao, ZHANG Xun, CHENG Zhiyun, “Measuring China’s Digital Financial Inclusion: Index Compilation and Spatial Characteristics”, China Economic Quarterly, 2020，19（4），1401-1418.

通达信缠论完整版.tn6

通达信缠论完整版.tn6

python从通达信下载盘中成交明细数据

python自动从通达信下载盘中成交明细数据，主要是股票盘中成交交明细，如分时买，成交量，成交价，分时卖，成交量，成交价

金融机构监管数据标准化规范2019版+EAST4.0

1、中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2019版） 2、《银行业金融机构监管数据标准化规范（2019版）》解析 3、采集技术接口说明

Qt编写的股票行情分析软件（可执行文件）

“普吸金 - 形态与趋势相结合的时间序列模式识别系统”使用包括艾略特波浪理论在内的各种智能分析手段，对股票的价格走势进行分析预测，并对各操作策略进行模拟。 功能包括：显示股票列表，获取行情数据，显示K线图，支持50多种技术指标，支持用艾略特波浪理论数浪，选股功能，账户管理，策略模拟等。 开发环境：Qt 5.13.1。 本资源是编译后的可执行文件，下载不需要积分。您可以先执行一下，看看系统效果（有《使用说明》供参考），是否感兴趣，再决定是否去研究代码。我还上传另一个资源，是本系统的源代码，那个是要积分的。

data-python量化分析_基本面选股模型【注意仅适用于Python3.6.8及Akshare0.6.10版本】.zip

【注意】： ##不同Python Akshare版本的接口返回的数据不一样，注意，该代码版本为：python3.6.8 akshare版本为akshare 0.6.10 ##如果不想安装python多版本，建议使用 Virtualenv 创建新的python 3.6.8环境 ：virtualenv env_name --python=python3.6.8，具体使用自行百度virtualenv，或者加微信freofreo，交流交流 ##直接安装指定版本的AKshare，pip install akshare==0.6.10 1-基本面分析源码 2-选股模型源码及分析结果 利用Python进行量化分析，AkShare获取股票基本面财务数据。进行基本面数据分析，pe市盈率、ps市销率、pb市净率、总市值等数理统计，以及图表展示。基于莫伦卡选股模型进行编码，对A股300支股票进行模型运行，得到选股参考名单。最大可能基于宏观经济市场环境，进行过滤掉垃圾股，尽可能避开风险股。

python实现MACD.py

python实现MCDA模型，使用python以类的方式实现MACD。用实例化的方式创建模型使用，其中MACD模型需要实时传入三个数据模型会自动计算实时的MACD值。

用友T+12.3 30站点 无限制软狗 中小企业足够了

用友T+12.3 30站点 无限制软狗 中小企业足够了，下载后解压，按照说明一步一步操作，最后刷新或重启电脑即可。

JR/T 0197-2020金融数据安全 数据安全分级指南

2020年9月23日，中国人民银行正式发布《金融数据安全 数据安全分级指南》（JR/T 0197—2020）金融行业标准。标准给出了金融数据安全分级的目标、原则和范围，明确了数据安全定级的要素、规则和定级过程，并给出了金融业机构典型数据定级规则供实践参考，适用于金融业机构开展数据安全分级工作，以及第三方评估机构等参考开展数据安全检查与评估工作。 本标准的发布有助于金融业机构明确金融数据保护对象，合理分配数据保护资源和成本，是金融机构建立完善的金融数据生命周期安全框架的基础，能够进一步促进金融数据在机构间、行业间的安全流动，有利于金融数据价值的充分释放和深度利用。

目前最准的缠论画线工具

这恐怕是目前最准的缠论画线工具，以工具包的形式呈现，没有加密，可以自主调整参数！包含缠论画线、分段、中枢划定以及形态选股工具！！！

tushare股票前复权数据获取及实现均线、kdj、macd等计算

解压后运行demo即可获取固定编码的股票日线数据，其中引用的函数ma、kdj、macd、rsi等计算代码位于indexes文件夹。demosession1只是添加了for循环用于获取所有沪深数据，获取数据值为前复权数据，和常规股票软件显示结果一致。

结构方程模型原理以及经典案例研究（一看就懂）.pdf

结构方程模型课件及其经典案例，一看就懂！ 结构方程模型原理以及经典案例研究.pdf 525.06 KB 共18页

stata面板数据处理 步骤介绍 含例子 PDF.pdf

面板数据stata处理步骤介绍.pdf (288.3 KB) 很多不常用的方法步骤介绍——xtscc,xtivreg,xtivreg2等等等等，有它们的后续检验及筛选方法，还有修正方法（如fe的robust会损失一些效率；如何兼顾异方差和序列相关；改变工作目录；N阶滞后相关）；如何获得R2-adj

2021年最新银行联行号信息表汇总（共185644条）.xlsx

2021年最新银行联行号信息表汇总（共185644条） 这个应该是最新最全的吧，目前为止收集到的

基金投资管理系统O3.2用户手册(V1.4).pdf

恒生O3.2用户手册，各模块详细介绍 基金投资管理系统O3.2用户手册(V1.4) 第一章 系统入门 第二章 投资前准备 第三章 交易所业务 第四章 银行间业务 第五章 开放式基金 第六章 网下申购 。。。。。。

利用jieba完成对年报可读性分析所需5个词典(预处理后)(2个灵格斯词典、会计科目、会计术语、连词词典)

同名博客所需的会计相关词典txt版本

多因子选股之有效因子策略源码.py

多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。

金融数据安全 数据安全分级指南（JRT0197-2020）.pdf

2020年9月28日，中国人民银行正式印发《金融数据安全　数据安全分级指南》（JR/T　0197-2020）（下称《指南》），根据金融业机构数据安全性遭受破坏后的影响对象和所造成的影响程度，将数据安全级别由高到低划分为五级。

如何用stata做倾向性得分匹配(PSM)的命令以及详细步骤 案例解释.rar

有关如何用stata做倾向性得分匹配的命令以及详细步骤，还有案例解释 基本上看完这些资料就可以自己做了