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超分辨率图像重构论文
超分辨率图像重构论文
超分辨率图像重构
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2009-06-08
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这是一篇关于超分辨率图像重构的论文，介绍了几种超分辨率图像重构算法
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论文研究-混合递归超分辨率图像重构.pdf
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超分辨率图像重构是将多帧低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的过程。一般的超分辨率图像重构算法在小放大倍数时效果比较好，但当放大倍数上升时，存在两个问题：一个是计算复杂性的急剧上升，另一个是边缘振荡效应的加剧导致成像质量迅速恶化。提出了一个能同时解决这两个问题的基于POCS的混合递归重构算法，实验结果表明，该算法能够在提高重构图像质量的同时，较大地提高重构速度。
基于序列子集共轭梯度的超分辨率图像重构
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提出一种基于序列子集共轭梯度最优化算法的超分辨率图像重建算法。通过图像配准算法估计得到不同低分辨率图像间的平移和旋转量，结合期望图像的统计先验对问题进行规整，建立优化的代价函数。利用序列子集共轭梯度最优化迭代算法求解，得到高分辨率图像。仿真结果表明，该算法可以使内存降低15％，运算速度提高20％。
超分辨率图像重构super_resolution
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基于残差神经网络的高强度运动超分辨率图像重构.pdf
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论文研究-基于SVR和PCA的超分辨率图像恢复算法应用研究.pdf
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利用单幅低分辨率图像重构超分辨率图像的算法中, 通常基于样本库进行图像重构, 而这类算法效率较低。提出了一种利用SVR和PCA进行特征压缩的图像重构算法, 其基本思路是将训练图像分解成若干个基本小块作为样本库; ...
论文研究-基于稀疏贝叶斯估计的单图像超分辨率算法.pdf
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该方法将单图像超分辨率问题看做是回归问题，采用Kronecker脉冲函数作为回归基函数，综合利用图像的局部信息和全局信息寻找特定预测的最优稀疏解决方案，采用贝叶斯方法估计权重，据此重构超分辨率图像。实验结果...
基于python+tensorflow的srcnn超分辨率重构代码（基本可以达到论文中的效果）
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基于python+tensorflow的srcnn超分辨率重构代码（基本可以达到论文中的效果），优于基本上网上的大部分代码，网上大部分代码效果离理想效果差5-6db，而我这个资源把里面的坑踩掉了。可以结合我主页的博客看会更容易...
论文研究-基于稀疏表示的图像超分辨率算法研究 .pdf
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基于稀疏表示的图像超分辨率算法研究，章权兵，陈亚东，图像超分辨率是指从场景的一幅或者多幅低分辨率图像中重构出一幅高分辨率图像。基于稀疏表示的超分辨率技术是目前较为先进的算法
基于改进K-SVD 字典学习的超分辨率图像重构
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基于改进K-SVD 字典学习的超分辨率图像重构，很好，推荐
基于张量截断核范数的高光谱图像超分辨率重构
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针对高光谱图像在获取过程中存在多种不同程度退化的问题,提出一种基于张量截断核范数和空谱全变差正则化模型,实现了高光谱图像的超分辨重构。首先分析高光谱图像的两种先验信息:空谱低秩先验和空谱稀疏先验;利用空谱低秩先验建立基于张量截断核范数的低秩约束模型,实现对秩函数的准确逼近;利用空谱稀疏先验建立空谱全变差正则化模型,有效地保持图像的边缘信息;最后结合两种模型的优势,建立基于张量截断核范数和空谱全变差
vc++超分辨率图像重构
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针对传统算法不能很好解决压缩视频的超分辨率图像重构问题,
基于人脸图像超分辨率重构算法的研究
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基于人脸图像超分辨率重构算法的研究，利用马尔科夫网络提出了一种新的架构。
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针对通过外部学习进行超分辨率存在图像质量不佳、细节不真实的问题提出一种压缩感知和相似性约束的单帧图像超分辨率算法。算法首先利用压缩感知中测量域与频域的线性关系对训练库图像在测量域分类，对不同类别图像块...
论文研究-图像超分辨率重建的研究进展.pdf
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论文研究-基于引导滤波和多尺度局部自相似单幅红外图像超分辨率方法.pdf
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最后，合并所有的超分辨率重构的待匹配窗，相邻图像块重叠区域的像素值使用平均融合得到，得到最终的超分辨率图像。实验结果表明，本算法不仅能很好地重构图像的高频细节，还能很好地恢复图像的纹理特征，得到的结果...
论文研究-序列图像的非局部均值超分辨率重建算法及GPU实现.pdf
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这是香港中文大学的超分辨率论文，做深度学习的朋友可以看下
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u010412383
2013-05-23
很好，太有用了，谢谢分享
qq_38187867
2018-01-09
还没有看， 慢慢研究
asia361836
2013-08-20
虽然是很基础的论文，但是对我的论文的发表， 还是有了一点作用。。。
xiaoguangzaia
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