HBase原理与实践
作者:胡争 范欣欣
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111634959
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本书强调HBase在企业的实际应用,立足于企业的实际生产环境,旨在帮助企业切实解决大数据技术如何落地的问题。三位作者都是奋战在中国大数据技术一线的实践派专家,本书是他们实践经验的结晶。 本书内容在三个维度上具有重要特色:功能维度,从HBase的安装配置、参数设置,到数据模型、表结构设计、客户端使用、高级特性,本书做了系统且详尽的介绍;实战维度,不仅通过3个典型的应用案例详细讲解了如何使用HBase设计大型的数据应用系统,而且还结合实际生产系统讲解了HBase的集群运维、监控和性能调优;理论维度,则深入分析了HBase、框架设计、模式设计和基本原理。可谓是理论与实践完美结合,深度与广度兼备!
上传时间:2017-05 大小:108.38MB
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2021-09-04一、 HBase技术介绍 HBase简介 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。 上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统,其中HBase位于结构化存储层,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。 此外,Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能,使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。
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