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基于聚类算法的颜色特征提取
基于聚类算法的颜色特征提取
聚类算法
颜色特征
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基于聚类算法的颜色特征提取，提取颜色特征
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颜色聚合向量特征提取
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亲测好用。颜色聚合向量特征的提取代码。Matlab代码。
Python-PyColorPalette能够通过K均值聚类过程从给定图像中提取主要颜色或特定索引处的颜色列表
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PyColorPalette是一个工具，它能够通过K均值聚类过程从给定图像中提取主要颜色或特定索引处的颜色列表。 可以通过直接路径或URL提供图像。 除RGB颜色外，您还可以选择检索特定颜色占用的图像百分比。
均值聚类 实现颜色判定
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基于opencv的均值聚类，实现颜色的判定，可以作为聚类算法的基本骨架
用于颜色聚类的算法Matlab版
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一种采用模糊核原理编写的用于颜色聚类的算法，调试通过，Matlab版。
基于kmeans算法的图像颜色量化
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运行环境：vs2012+opencv3.0.0 应用kmeans算法对图像进行量化处理。
基于K-means算法的RGB图像色彩聚类 (2012年)
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给出了一个利用K-means算法进行迭代聚类,并以聚类结果建立彩色图像调色板的算法C该算法在统计图像中各种颜色的RGB组合值出现次数的基础上,以聚类得到的256种颜色建立调色板,从而将BMP格式图像转换成GIF格式。实验表明,这种转换的色彩失真较小。
HSV颜色空间图像分割法
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h = H.*((0.7361<H&H0.177)); s = S.*((0.7361<H&H0.177)); v = V.*((0.7361<H&H0.177))+((0.7361>H&H<0.9306)|(S<0.177));
matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配
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matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。
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数据聚类，主要对于数据点进行聚类，输出节点分类情况和节点中心
基于灰色关联聚类的特征提取算法
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针对航空发动机气路部件故障样本特点，提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法。
基于混合色彩空间的分块颜色特征提取算法
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图像检索中颜色的特征提取及匹配算法
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一种新颖的基于HKS的特征提取算法
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基于聚类的建筑物直线特征提取算法 (2012年)
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建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别等很多应用中的关键步骤。针对建筑物图像,提出了一种新的基于聚类的直线提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,使用一个聚类算法将边缘分类,减少了因噪声形成的小短线对直线检测的误检或漏检现象;对于每一个分类使用直线识别准则,进一步剔除图像聚类中的伪直线;最后使用改进的Hough变换(standardrHoughrtransform)将直线提取出来,克服了传统H
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基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法
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基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法,经过调试好用的。
基于热红外光谱的人脸特征提取算法
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基于KFST特征提取的KNN算法 (2008年)
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提出了基于KFST (核Foley- Sammon变换)特征提取的KNN算法(KNNKF ST ):首先利用KFST 来提取特征,然后在按照特征被提取的先后关系赋权重,再利用KNN算法进行分类.实验表明,KNNKFST能够在大多数情况下极大地提高分类准确率.
基于python的图像特征提取算法SIFT
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基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用
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一种基于LDAO的唇读特征提取算法 (2013年)
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基于OpenCV的SIFT算法特征提取
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yangfanwen
2014-04-20
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wuyeyoulan23
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