移动深度学习

深度学习(中文翻译版).pdf

2017年翻译的深度学习 的资料，非常适合本科或研究生学习，需要一定数学基础

The Hundred-Page Machine Learning Book

The Hundred-Page Machine Learning Book - Complete Draft Andriy Burkov Everything you really need to know in Machine Learning in a hundred pages.

DeepLearningBook高清英文最新版PDF

DeepLearningBook高清英文最新版 供各位学习使用，希望能帮到大家

Deep Learning Book (深度学习)中文版

由浅入深的深度学习教材，张志华翻译版

带目录，超高清deeplearningbook-chinese中文本

deeplearningbook-chinese中文本 帶目錄，超高清 deeplearningbook-chinese中文本 帶目錄，超高清

DeepLearningBook-深度学习-中文版英文版-Ian GoodFellow等

深度学习；deep learning book；作者Ian GoodFellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville；中英文两版；仅供学习参考之用

deeplearningbook 中英文-含目录

来自Yoshua Bengio大神最新书《Deep Learning》 最新英文原版书籍，深度学习经典。并有来自张志华教授团队翻译中文版，更新日期2017-03-26. 中英文均为文字版，并有详细目录，清晰可读。深度学习值得拥有。

DeepLearningBook

深度学习-讲义-英文版-内含18份PDF-简要介绍并不是详细教程

DeepLearningBook-ReadingNotes, DeepLearningBook 读书会笔记及讲义.zip

DeepLearningBook-ReadingNotes, DeepLearningBook 读书会笔记及讲义

深度学习超详细资料和网站www.deeplearningbook.org资源支持

深度学习资料。非常详细。对应资源网站www.deeplearningbook.org。

The+Hundred-Page+Machine+Learning+Book.pdf

Machine learning is a subfield of computer science that is concerned with building algorithms which, to be useful, rely on a collection of examples of some phenomenon. These examples can come from nature, be handcrafted by humans or generated by another algorithm. Machine learning can also be defined as the process of solving a practical problem by 1) gathering a dataset, and 2) algorithmically building a statistical model based on that dataset. That statistical model is assumed to be used somehow to solve the practical problem. To save keystrokes, I use the terms “learning” and “machine learning” interchangeably

The Hundred-Page Machine Learning

"The Hundred-Page Machine Learning Book" by Andriy Burkov.

GP for Machine learning

高斯过程最权威的讲解，基本上所有的高斯过程算法都以此文章为基础。

Deep Learning 深度学习 Yoshua Bengio& Ian GoodFellow中文版

Deep Learning 深度学习 Yoshua Bengio& Ian GoodFellow中文版 仅用作学习参考，不得用作商业用途

math-deep.pdf

要搞机器学习离不开数学，本文分享一本来自宾夕法尼亚大学计算机系教授Jean Gallier主编的面向机器学习的“数学全书”，内容涵盖线性代数、概率统计、拓扑学、微积分、最优化理论等面向ML的数学知识，共计1900余页。 机器学习，特别是深度学习离不开数学，深度学习的算法和模型的搭建，都需要重要的数学工具作为支撑。不管是对机器学习研究人员，还是立志走上机器学习和AI研究之路的学生来说，打好坚实的数学基础是都至关重要的。 在现行的主要机器学习教程中，基本上都会在书中最开始给出必要的数学知识，但一般都比较简略，这些教材一般默认读者已经具备了必要的数学知识。 对于没有掌握这些知识的读者来说，很多人需要去学习巩固，甚至在某些学科上从零开始学习。机器学习涉及到的数学学科背景知识比较广泛，除了必须掌握的线性代数、概率统计之外，还需要拓扑学、微积分、最优化理论等学科知识。 宾夕法尼亚大学计算机和信息学教授Jean Gallier就与他人合作编撰了一部“面向计算机和机器学习的数学全书”。这着实是本大部头，全书共计1900多页，涵盖了机器学习和深度学习相关的多个数学学科，包括线性代数，拓扑学、微分计算和最优化理论等。这本书的PDF电子版现已放出，需要的读者可以免费下载。

deeplearningbook-chinese, 深入学习中文中文翻译.zip

deeplearningbook-chinese, 深入学习中文中文翻译 第一章前言@swordyorklc，@SiriusXDJ, @corenel, @NeutronT@linzhp第二章线性代数@liber145@S

深度学习(Deep Learning) 三本 Part I 【共 5 个分卷】

深度学习(Deep Learning) 中文版 [ 感谢大神们的翻译 Github 地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese ]，中文文字版，【 在线版本地址：https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/ ...

DeepLearningBook高清中文最新版

DeepLearningBook高清中文最新版 方便大家 共同进步 希望能帮助大家

Deeplearningbook Chinese-version

latex-version

深度学习(Deep Learning) 三本 Part II 【共 5 个分卷】

深度学习(Deep Learning) 中文版 [ 感谢大神们的翻译 Github 地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese ]，中文文字版，【 在线版本地址：https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/ ...

卷积神经网络.pdf

卷积神经网络（高清版，详细介绍卷积神经网络原理，可编辑内容

Deep Learning Book Chinese Translation

第一章、前言 第二章、线性代数 第三章、概率与信息 第四章 、数值计算 第五章、机器学习基础 第六章、深度前馈网络 第七章、深度学习的正则化 第八章、深度模型中的优化 第九章、卷积神经网络 第十章、序列建模：循环和递归网络 第十一章、实用方法 第十二章、应用 第十三章、linear factor 第十四章、自动编码 第十五章、表征学习 第十六章、结构概率模型 第十七章、monte carlo 方法 第十八章、面对区分函数 第十九章、近似推断 内容是分开的，在每个文件夹下面需要用notepad++或者浏览器打开

深度学习全面教材Deep learning book

超级好，超级全面的教材，保证不后悔。

DEEP LEARNING 中文版

DEEP LEARNING 中文版，翻译的还不错，感兴趣的欢迎下载！

DeepLearning

MIT大学DeepLearingBook的中文版pdf格式，是深度学习的经典书籍。 中文翻译的GitHub仓库（里面提供LATEX源码）：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

深度学习(Deep Learning) 三本 Part IV 【共 5 个分卷】

深度学习(Deep Learning) 中文版 [ 感谢大神们的翻译 Github 地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese ]，中文文字版，【 在线版本地址：https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/ ...

Deep Learning（深度学习）-2

@unpublished{Goodfellow-et-al-2016-Book, title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville}, ... url={http://www.deeplearningbook.org}, year={2016} }

Deep Learning（深度学习）-6

@unpublished{Goodfellow-et-al-2016-Book, title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville}, ... url={http://www.deeplearningbook.org}, year={2016} }

DeepLearningBook.pdf

不多说，圣经级别的书籍。差积分，不得不贱卖。 This book would not have been possible without the contributions of many people. We would like to thank those who commented on our proposal for the book ...