克里金(Kriging)插值
克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师
D．G．Krige 的名字命名的一种最
优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的
地质统计格网化方法 它
首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距
离范围，然后用此范围
内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最
佳线性无偏估计(某点
处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的
空间位置等几何特征以
及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样
品赋与一定的系数，最后
进行加权平均来估计块段品位的方法。但它仍是一种光滑的内插方法 在数据点多
时，其内插的结果可信
度较高 。
克里金法类型分常规克里金插值(常规克里金模型／克里金点模型)和块克里金插值。
常规克里金插值
其内插值与原始样本的容量有关，当样本数量较少的情况下，采用简单的常规克里
金模型内插的结果图会
出现明显的凹凸现象；块克里金插值是通过修改克里金方程以估计子块 B 内的平均
值来克服克里金点模
型的缺点，对估算给定面积实验小区的平均值或对给定格网大小的规则格网进行插
值比较适用。块克里金
插值估算的方差结果常小于常规克里金插值，所以，生成的平滑插值表面不会发生
常规克里金模型的凹凸
现象。按照空间场是否存在漂移(drift)可将克里金插值分为普通克里金和泛克里金，
其中普通克里金
(Ordinary Kriging 简称 OK 法)常称作局部最优线性无偏估计．所谓线性是指估计
值是样本值的线性组
合，即加权线性平均，无偏是指理论上估计值的平均值等于实际样本值的平均值，
即估计的平均误差为 0，
最优是指估计的误差方差最小。
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