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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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集体智慧编程中文版+全部代码 评分:
包括集体智慧编程中文版pdf和全部代码，适合自然语言处理，机器学习，数据挖掘方向学习
上传时间：2015-05 大小：27.83MB
27.85MB集体智慧编程中文版.pdf
2018-03-29集体智慧编程中文扫描版，编者简单做了个目录便于查找
47.83MB集体智慧编程2种语言（中文，英文）完整pdf，和完整源代码
2017-11-21CSDN最低分 集体智慧编程2种语言（中文，英文）完整pdf，和完整源代码 集体智慧编程2种语言（中文，英文）完整pdf，和完整源代码 集体智慧编程2种语言（中文，英文）完整pdf，和完整源代码 集体智慧编程2种语言（中文，英文）完整pdf，和完整源代码
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2018-10-14本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
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集体智慧编程源码及对应的数据集
2017-02-28集体智慧编程书上所给出的数据集下载的连接地址都已经失效了，这些数据集是从国外站点上下载下来的，经测试，与书上的资源文件一致
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2013-11-03集体智慧编程书中所有章节的源代码，请注意代码为Python编写！
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2010-06-29Unix环境高级编程中文版+英文版+源代码 odf 不是经典咱不传，欢迎下载，希望对大家有用！ 其中中文版分章pdf方便阅读！
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2017-10-22集体智慧编程（包括中文版和英文版两个PDF）,不用多说了吧,经典数据分析入门教程。学习机器学习的好书
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集体智慧编程-源代码
2018-08-22集体智慧编程-源代码，简要的代码吧，积分也不多，留着可以以后需要的时候直接找来下载
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2016-12-06集体智慧编程整本书所有的代码和所用的文件都有，方便初学者学习。
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集体智慧编程
2018-12-04一本优秀的书籍，本书以机器学习与计算统计为主题背景，讲述如何数据挖掘。 是架构师的绝佳选择
455KB《集体智慧编程》实例代码
2018-01-23本书收集了《集体智慧编程中的所有例子的代码，供大家学习
159B《集体智慧编程》PDF版本下载.txt
2019-07-17《集体智慧编程》PDF版本下载
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2016-05-15QT高级编程（中文版+英文版+源代码）
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2018-01-26集体智慧编程中文版.pdf 扫描版本 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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2017-12-07这是最新有关集体智慧编程的数据和源代码， 请大家收好！
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2018-03-10集体编程智慧源码。。。。。 《集体智慧编程》由美国计算机专家西格兰编著，以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
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2019-01-04集体智慧编程 源代码. from pydelicious import get_popular,get_userposts,get_urlposts import time def initializeUserDict(tag,count=5): user_dict={} # get the top count' popular posts for p1 in get_popular(tag=tag)[0:count]: # find all users who posted this for p2 in get_urlposts(p1['href']): user=p2['user'] user_dict[user]={} return user_dict def fillItems(user_dict): all_items={} # Find links posted by all users for user in user_dict: for i in range(3): try: posts=get_userposts(user) break except: print "Failed user "+user+", retrying" time.sleep(4) for post in posts: url=post['href'] user_dict[user][url]=1.0 all_items[url]=1 # Fill in missing items with 0 for ratings in user_dict.values(): for item in all_items: if item not in ratings: ratings[item]=0.0
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