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ID3 算法 在电子商务 企业中的应用
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ID3 决策树 改进 分类 聚类 流失 电子商务
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ID3算法的应用
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ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准,然后继续这个过程,直到生成的决策树能完美分类训练样例。
ID3算法及其应用扩展
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概述 预备知识 决策树生成(Building Decision Tree) 决策树剪枝(Pruning Decision Tree) 捕捉变化数据的挖掘方法 小结
决策树ID3算法的应用
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采用ID3决策树算法对教师评优进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了优秀的类别。挖掘结果表明:该算法能够正确将数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策 分析。
ID3算法和C4.5算法的应用
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对需要学习ID3和C4.5算法很有帮助;如果想学习决策树的算法,这会对你很有帮助;代码可以正常运行。
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ID3算法在程序设计类课程成绩分析中的应用研究
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基于分析学生成绩主要影响因素的目的,采用了ID3算法完成决策树的生成。算法包括数据采集、数据处理、绘制决策树、决策树剪枝、去噪和模型准确性评估等阶段。模型选取软件工程专业2012级1班的学生的《JAVA程序设计》课程期末考试成绩和学生的基本情况信息等数据作为训练数据。经过反复训练,模型能够根据输入学生的基本信息分析出学生的学习成绩优,良,差的概率。该决策树准确率为90%,能够满足用户需求,决策树模
 ID3算法在学生评教数据分析中的应用研究
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2012-09-04
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