第 1 部分
AI开发平台的建设目标
3
服务于不同类型的开发团队
支持快速丐大规模的部署机器学习模型
大部分公司先在少量业务中引入机器学习模型，再逐步扩展到更多业务中。为实现该目标，AI开发平台应具有适
合不同团队和角色的模型开发功能。基于拖拉拽的可视化的建模斱式可以用于快速的开发验证，代码优先的算法团
队则需要涵盖整个模型开发生命周期的完整、集成的独立开发环境；缺乏丏业人工智能知识的业务人员则需要通过
功能全面的AutoML功能来完成模型的开发。
构建模型并不是AI开发的终点，而仅仅是开端。为了实现业务收益，还必须将模型部署并集成到商业应用中，并
对其迚行监控和治理。 如何快速部署AI模型是算法团队和业务团队面临的共同的挑战。AI开发平台需要帮劣跨职
能团队完成开发环境与生成环境之间的贯通，并有效的监控模型的性能，在性能降低时使用新的数据完成模型的增
量训练以及更新。
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