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数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，
会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品，
数据管理等等。
XX 对数据中台的理解与认识
回归服务的本质 - 数据重用
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规避数据冗余，优化数据质量，最大程度避免“重复数据抽取和维
护的成本浪费”
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统一 数据基础模型将相关业务领域的数据做了汇聚，奠定了数据核
对和认知的基础
数据中台需要不断的业务滋养
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规避企业信息资产的“烟囱式”数据生产模式或者项目制建设方式
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数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能 从
最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
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企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不
能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。比如运营商中
要获取 3 个月的 ARPU 数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账
单 一层层汇总及关联，速度可想而知。
数据中台是培育业务创新的土壤
数据中台是人才成长的摇篮
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数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖，能快速的
融入团队，在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一，集成的
特性，有可能让新人打破点线的束缚，快速构筑起自己的知识体系，
成为企业数据领域的专家。
核心
快速响应业务！
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