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人工鱼群算法matlab案例
人工鱼群算法matlab案例
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人工鱼群算法
matlab
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人工鱼群算法matlab实现代码,以一元函数和二元函数为例,仅供学习参考,不得用于商业用途,谢谢合作。
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人工鱼群算法的仿真程序-matlab.rar_人工鱼群 matlab_单鱼仿真matlab_鱼群_鱼群算法
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人工鱼群算法优化的实例,实测可用,真实有效果
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码.zip_officerhu5_人工鱼群算法_粒子群算法_蚁群_鱼群算法
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5星 · 资源好评率100%
遗传算法,粒子群算法,蚁群算法,人工鱼群算法,BP神经网络,支持向量机等算法案例分析及源码
人工鱼群算法matlab程序
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Matlab源代码,可以跑的,人工鱼群算法 没有问题,仅供学习
人工鱼群算法
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人工鱼群算法就是根据这一特点,通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为,从而实现寻优用于实现人工鱼群算法的工具箱,
@matlab.zip_人工鱼群_人工鱼群算法_评价_鱼群_鱼群算法
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人工鱼群算法包括各种鱼群行为,用于决策 但是主程序和评价函数,因为根据具体应用不同所以,不在这里给出
人工鱼群算法matlab代码
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人工鱼群智能算法课程代码,仿生群体智能算法,matlab代码。
matlab实现人工鱼群算法测试函数
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matlab实现人工鱼群算法,制作出了可操作的界面,自由设置人工鱼群的个数,步长,视野,拥挤度等参数。并提供测试函数选择功能,默认两个测试函数,可自在代码中行添加其他测试函数。在仿真实验过程中,提供了过程记录窗口,可实时动态展示迭代过程中人工鱼群体的运行状态。
人工鱼群matlab-人工鱼群算法.rar
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人工鱼群matlab-人工鱼群算法.rar 人工鱼群matlab
人工鱼群算法Matlab代码
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人工鱼群算法,Matlab源代码,绝对没问题,可以跑的
matlab开发-鱼群人工鱼群算法
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matlab开发-鱼群人工鱼群算法。swarm fish-人工鱼群算法仿真工具
人工鱼群算法(AFSA)的MATLAB代码
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1、基于MATLAB的AFSA,程序有详细注释; 2、目标函数为 F(x,y) = sin(x)/x*sin(y)/y; 3、寻找最优值(本程序寻找最大值)(注意在寻找最小值时,判断式应需要更改); 4、AFSA各参数可根据情况更改; 5、目标函数亦可根据自身要求更改(此程序的目标函数仅供学习参考); 6、内附目标函数图像及迭代收敛曲线。
鱼群算法优化实例
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4星 · 用户满意度95%
鱼群算法优化效果明显,是一种非常好的群智能算法
MATLAB中人工鱼群算法.zip
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人工鱼群是一类基于动物行为的群体智能优化算法,该算法是通过模拟鱼群的觅食、追尾、随机等行为在搜索区域中进行最优值寻找,是群体智能算法的一种。
基于鱼群算法的函数寻优算法,人工鱼群算法及其应用,matlab
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使用matlab语言编程的鱼群算法对测试函数进行寻优测验
MATLAB——基于鱼群算法的函数寻优算法
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本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于鱼群算法的函数寻优算法的仿真
基于人工鱼群算法的连续函数优化通用MATLAB源代码
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基于人工鱼群算法的连续函数优化通用MATLAB源代码
人工鱼群算法改进方法概述
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人工鱼群算法由于其全局搜索能力较强,在参数估计、神经网络、组合优化中得到广泛应用。随着对于基本人工鱼群算法的进一步深入研究,鱼群算法仍有问题需要改进,因此,近些年来,对于人工鱼群算法的改进研究十分活跃。对人工鱼群算法改进方法进行了论述,从自身改进和与其他算法融合两个大方向进行评述,为后续改进型人工鱼群算法的研究提供了理论基础。
基本鱼群算法 MATLAB函数
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5星 · 资源好评率100%
在MTALBA下编写的基本鱼群算法代码,可以很好的解决函数寻优问题。是入门学习鱼群算法的好资料。
鱼群算法matlab程序,matlab蚁群算法,matlab
浏览:16
人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体,其中封装了自身数据和一系列行为,可以接受环境的刺激信息,做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态,它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态,并且它还通过自身的活动来影响环境,进而影响其他人工鱼的活动。
人工鱼群算法在城区道路提取中的应用
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为研究城区道路直线提取问题,采用理论分析和实例分析的方法,对人工鱼群算法来做深入的研究.首先考虑视野和步长两个方面,可以使每一条人工鱼来对鱼群的状态自发地选取并且整理本身的视野和步长,用来使参数设定简化,用来使收敛性能还有寻优精度得到大大提高.理论分析和实验结果表明:改进后的人工鱼群算法与传统的人工鱼群算法相比较有一个突出的优点,借助MATLAB使改进的人工鱼群算法对城区道路提取进行实例分析.研究
一种改进的人工鱼群算法_王宗利.pdf
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这是关于人工鱼群算法的介绍,是个比较不错的文章,希望对读者有所帮助
人工鱼群算法及其改进
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人工鱼群算法是比较牛叉的一个算法,其难度是比较大的 特此提供人工鱼群算法的研究给大家参考!
人工鱼群算法代码
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用于人工鱼群算法的开发,内含详细代码
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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5星 · 资源好评率100%
MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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基于鱼群算法的函数寻优算法.zip
(16个子文件)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法
example2
AF_prey.m
1KB
AF_swarm.m
1KB
AF_foodconsistence.m
134B
AF_dist.m
243B
AF_init.m
563B
example2.m
2KB
AF_follow.m
1KB
dist.m
139B
example1
AF_prey.m
1KB
AF_swarm.m
1KB
AF_foodconsistence.m
117B
AF_dist.m
243B
AF_init.m
563B
example1.m
2KB
AF_follow.m
1KB
dist.m
139B
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