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基追踪匹配追踪MATLAB算法
基追踪匹配追踪MATLAB算法
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MATLAB
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基于MATLAB算法，基追踪匹配追踪算法，稀疏分解或者压缩感知算法，应用广泛，优化求解算法等，可利于初学者有效学习
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匹配追踪算法,匹配追踪算法 matlab,matlab
浏览：15
5星 · 资源好评率100%
共振稀疏分解常用算法匹配追踪法，用于轴承故障的分离
BP_基追踪算法_重构_BP算法_压缩感知_
浏览：79
5星 · 资源好评率100%
实现基追踪压缩感知算法，主要对二维图像进行压缩感知重构。自行设置图像的采样数目、添加图像即可运行，无需修改。
基追踪算法
浏览：75
基追踪算法可用于信号的去噪，以及其他处理。最后的结果可用于故障分析等。
匹配追踪Matlab算法（MP)
浏览：87
匹配追踪Matlab算法（MP)
基追踪算法，含去噪matlab
浏览：38
基追踪算法，含去噪matlab，可以直接作为库使用
匹配追踪算法OMP matlab代码
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5星 · 资源好评率100%
匹配追踪算法OMP的 matlab代码，实验中常用到的子程序。很好用的哦
匹配追踪及自适应匹配追踪MATLAB可运行代码
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4星 · 用户满意度95%
打包了匹配追踪算法OMP和自适应匹配追踪SAMP算法。基于MATLAB实现，亲测可以直接运行，结果正确，适用于科研、学习、工程应用。
基于匹配追踪算法的时频滤波去噪方法
浏览：75
5星 · 资源好评率100%
地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一!目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损 伤有效波#为此!提出了基于匹配追踪算法的时频滤波方法!该方法采用+减去,去噪方式!可以有效地去除噪 声!且不损伤有效波#匹配追踪算法的基本原理是!将任意信号分解为波形的线性延展!而这些波形是从函数的 冗余代码中选出!可以最佳匹配信号的结构#用选出的波形中代表有效信号的部分对信号进行重构!可以达到 无损去噪的
omp（正交匹配追踪算法、MATLAB编写）
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omp（正交匹配追踪算法、MATLAB编写）
matlab正交匹配追踪算法
浏览：70
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匹配追踪算法matching pursuit
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5星 · 资源好评率100%
简单明了的匹配追踪算（matching pursuit）法，可以用在电力系统的潮流分析、状态估计中，特别是生成不良数据对电力系统的状态估计进行干扰、攻击时。
MP（匹配追踪算法）
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4星 · 用户满意度95%
压缩感知是一种新型的信号压缩重构算法，本代码实现的时信号重构算法，它属于一种贪婪算法，对信号恢复具有较高的效率。
正交匹配追踪算法
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4星 · 用户满意度95%
正交匹配追踪算法，仿真得出源信号浴场够信号的关系
Matching_Pursuit:匹配追踪 (MP) 算法以恢复稀疏信号-matlab开发
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匹配追踪是一种稀疏逼近算法，它在过完备字典的跨度上找到多维数据的“最佳匹配”投影
自适应匹配追踪matlab程序
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自适应匹配追踪matlab程序，希望对于研究字典的朋友有所帮助。
正交匹配追踪(OMP)的matlab程序
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压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
压缩感知-CS-BP算法（基追踪算法）
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4星 · 用户满意度95%
压缩传感 压缩感知 CS BP算法 基追踪算法 经测试可以实现数据压缩感知重构。
压缩感知的正交匹配追踪（OMP）算法
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压缩感知的omp算法的源代码，绝对简单，初学者一看就懂，绝对不骗人
正交匹配追踪算法OMP.m
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正交匹配追踪算法OMP（Orthogonal Matching Pursuit），压缩感知的一种典型贪婪算法，该资源给出了OMP的MATLAB的仿真代码
基于基追踪的压缩感知算法
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4星 · 用户满意度95%
基于基追踪的压缩感知算法，非常实用，研究热点，可直接使用
压缩感知匹配追踪算法
浏览：49
压缩感知匹配追踪算法，OMP，SP，ROMP，SAMP，StOMP。
基于基追踪方法的LLE降维算法研究
浏览：200
这是本人2018年6月初的毕业论文，当时网上并没有相关资料，因此属于原创，如有雷同，纯属巧合。 由于想清楚这个课题离交稿只有三天，由于时间关系，所以论文中的实验结果是不对的，我将在后续博客中公布正式结果 在LLE的降维过程中，若高维流形的数据量较大，为了保证提取流形的几何结构特征具有全局特性，需要扩大近邻点的集合，但根据实验结果，当近邻点个数大于高维流形的维数，可能会出现降维错误。而现有的基于正交
基追踪算法实现信号重构
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这是一个关于利用基追踪RP算法解稀疏信号重构的代码包，在无线传感器网络中起到良好的定位作用，非常详细
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