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LSTM预测,lstm预测未来多天数据,matlab
LSTM预测,lstm预测未来多天数据,matlab
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LSTM
LSTM预测
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2021-09-10
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开学季专享:¥11.90
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使用LSTM对销售数据(吉恩销售数据集)进行预测
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评论29
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Vivian_7991
2021-10-16
真棒!整个鸟语看的快乐呀
时序预测 - MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据)
浏览:21
5星 · 资源好评率100%
时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——多对单
浏览:118
5星 · 资源好评率100%
LSTM在时间序列预测方面的应用非常广,但有相当一部分没有考虑使用多长的数据预测下一个,类似AR模型中的阶数P。我基于matlab2021版编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码,可以自己调整使用的数据“阶数”。序列数据是我随机生成的,如果有自己的数据,就可以自己简单改一下代码,读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分,展示了绝对误差
基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——单对单
浏览:135
5星 · 资源好评率100%
深度学习模型现在很火,应用的领域也是各方各面。在序列预测方面,当属LSTM模型的应用最广。我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的,如果有自己的数据,就可以自己简单改一下代码,读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分,展示了绝对误差、MAE、RMSE、MAPE共4个误差指标,可供参考。代码基于m
Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测未来(完整程序和数据)
浏览:125
5星 · 资源好评率100%
Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测未来(完整程序和数据) 1.Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测未来; 2.运行环境Matlab2018及以上,data为数据集,单变量时间序列预测; 3.递归预测未来数据,可以控制预测未来大小的数目,适合循环性、周期性数据预测; 4.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MBE、MSE等评价指标;
预测分析_matlab_预测未来_预测_
浏览:78
5星 · 资源好评率100%
根据相关数据,预测未来几年的情况,有残差,有相关系数
MATLAB之LSTM预测
浏览:56
matlab深度学习工具箱之LSTM, 采用历史序列进行预测, MATLAB应用实例 直接采用工具箱进行序列预测
matlab实现的神经网络预测
浏览:180
(1)时序预测(2)绘制预测值和真实值对比曲线(3)绘制真实值和预测值的误差对比曲线(4)可以通过更改参数显示多个预测值
MATLAB在时间序列建模预测及程序代码
浏览:141
时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析。代码
lstm实现时间序列一维预测
浏览:169
4星 · 用户满意度95%
采用LSTM循环神经网络对时序数据进行预测,根据评价指标对测试集进行误差计算,具有较好的预测精度
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
浏览:182
5星 · 资源好评率100%
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
基于LSTM深度学习的数据预测,matlab2021a测试。
浏览:18
5星 · 资源好评率100%
基于LSTM深度学习的数据预测,matlab2021a测试。
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测(完整源码和数据)
浏览:84
5星 · 资源好评率100%
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) CNN-LSTM神经网络,卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
回归预测 - MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据)
浏览:16
5星 · 资源好评率100%
回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
时序预测 - MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据)
浏览:53
5星 · 资源好评率100%
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
LSTM-Matlab代码
浏览:95
LSTM-Matlab代码,Deep Learning, AI,Machine Learning
神经网络LSTM 时间预测
浏览:55
5星 · 资源好评率100%
详细的LSTM代码, 附带数据。 RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。
matlab数据预测模型算法.rar
浏览:118
数据建模中分类与预测模型主要是寻求合适的分类模型并在此基础之上进行未来预测。 01预测方法 02灰色预测及其matlab实现 03灰色预测模型 04时间序列预测模型 05预测方法习题解答 06基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现 07基于Bayes的数据预测
matlab实现BP预测数据
浏览:4
4星 · 用户满意度95%
基于matlab,读取txt文本数据,对文本数据进行处理,提取特征,然后基于BP神经网络进行数据预测。
灰色预测Mmatlab程序
浏览:74
运用灰色预测的方法,对一些数据将产生的结果进行预测,本文包括代码及其解析,主要适合于研究数学建模的问题
LSTM_LSTM_lstmmatlab_lstm预测_lstm预测matlab_cell
浏览:25
5星 · 资源好评率100%
23在Matlab 中把文件夹加入工作路径,在命令行中输入 RunLstm(numdelynumdely 是选择预测点的数目cell_num 是隐含层的结点数目 cost_gate是误差的阈值(此处一般取0.25)
LSTM1_LSTM_lstmmatlab实现_
浏览:190
5星 · 资源好评率100%
时序循环神经网络lstm的matlab实现代码
LSTM多变量预测
浏览:99
LSTM多变量预测,本程序利用TensorFlow构建一个简易LSTM模型,内含对多个变量因子,以及本程序的运行环境。
【lstm预测】基于lstm实现时间序列数据预测matlab.zip
浏览:180
【lstm预测】基于lstm实现时间序列数据预测matlab.zip
股票预测(LSTM)
浏览:138
文件利用lstm进行股票第二日最高价预测,偏差大概在百分之一点五左右,里面有数据集,还有其他获取数据的代码,是进行预测的方法
matlab预测数据代码-CPM:每千次展示费用
浏览:108
matlab预测数据代码基于Connectome的预测建模 基于Connectome的预测模型(CPM)是一种数据驱动的协议,用于使用交叉验证从连接数据中开发大脑行为关系的预测模型。 该协议包括以下步骤:1)特征选择,2)特征汇总,3)模型建立,和4)预测重要性的评估。 该存储库中包含可用于执行CPM的MATLAB脚本。 目前,该协议类似于Shen等人的方法。 [1]和Finn等。 [2]。 在不
RNN与LSTM源代码
浏览:8
消费者请注意,本资源是分别用RNN(循环神经网络)和LSTM(长短记忆网络)编写的MATLAB的案例,内部RNN.m和LSTM.m文件程序可以直接运行,内部已包含所需功能函数,如过不能直接运行请留言。
【lstm预测】基于lstm实现时间序列数据预测matlab.md
浏览:164
matlab源码
Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现
浏览:165
5星 · 资源好评率100%
时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化;根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 L
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lithops7
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