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用Bert生成中文的字、词向量-附件资源
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中文句子向量生成代码
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利用现有的python自带的包gensim调用doc2vec进行词向量生成，向量的维度可以自己指定，代码主要是针对中文进行处理的，自己给定训练语料，然后调用该代码可以实现对每一个句子直接给出指定维度的向量
word2vec中文词向量.zip
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使用gensim对维基百科作为预训练语料（约1.6G语料），生成词汇量约13000个词汇，维度为300，文件大小为45.6MB。使用方法，参考博客：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/87738919
利用bert预训练模型生成句向量或词向量.zip
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安装（安装） pip install Keras-TextClassification step2 : download and unzip the dir of 'data.rar' , 地址: https : // pan . baidu . com / s / 1 I3vydhmFEQ9nuPG2fDou8Q 提取码: rket cover the dir of data
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huggingface的bert-base-uncased-pytorch_model.bin，然后把URL改了就可用
bert-base-chinese.zip
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bert-chinese-ner：使用预训练语言模型BERT做中文NER
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使用谷歌的BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码
Java 面经手册·小傅哥.pdf
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这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍，书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时，会发现Java中有大量的数学知识，包括：扰动函数、负载因子、拉链寻址、开放寻址、斐波那契（Fibonacci）散列法还有黄金分割点的使用等等。 适合人群 1. 具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员 2. 想阅读 Java 核心源码，但总感觉看不懂的 3. 看了太多
解压后拖入浏览器扩展程序使用.zip
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103套PPT模板.zip
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读本科常用的100套PPT模板，里面的模板能应用于答辩、汇报、经验分享，风格各异，可以根据自己的喜欢进行挑选
Beyond Compare 免安装直接使用
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