KC-房屋-销售-价格-推断模型：建立金县房屋销售价格的多元线性回归推断模型

预测金县的房屋销售价格 目的：使用给定的数据集（致力于此回购）建立并运行多元线性回归模型，以预测金县的房屋销售价格。 博客： ： 回购内容 Python模块（在“ module2_scripts”文件夹中） formatter.py-包含检查原始数据格式并执行数据重新格式化的功能。 spacer.py-包含将变量拆分和分类到各自类别（即从属，连续，分类，二进制等）的功能。 cleaner.py-包含用于显示有关数据清理的数据诊断报告并执行清理操作的功能。 preprocessor.py-包含用于转换变量以准备进行建模的功能（例如，对数转换，标准化，一键编码等） grapher.py-包含使用一些静态属性（主要仅用于EDA）绘制图形的功能。 model.py-包含用于构建，测试和验证多元回归模型的功能。 pricer.py-包含使用OLS线性回归模型预测房地产销售价格的功