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MalwareClassify:恶意软件分类第三届『阿里云安全算法挑战赛』原始码
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2021-03-23
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恶意软件分类 机器学习和恶意软件分类 基于API调用序列,主要是n-gram和tfidf特征 机器学习工具用的lightgbm 恶意软件根据API序列分类 使用机器学习方法对恶意软件类型进行分类 大多数功能是从API序列中提取的 使用n-gram和tfidf提取向量 您可以从该下载火车 程序介绍 file_split.py读取csv文件,并按照不同的文件ID组织 preprocess.py可以重新导入每个文件,转成json格式,和序列化api basic_feature.py提取简单特征 tfidf_model.py生成tfidf模型 feature.py利用生成的tfidf模型转换训练和测试数据 light_gbm_model.py模型调参 model_predict.py结果预测 说明 这是参加第三届『阿里云安全算法挑战赛』源代码,最后成绩在Top30以内,不在Top10以内。 因为
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MalwareClassify-master.zip (13个子文件)
MalwareClassify-master
src
basic_feature.py 2KB
model_predict.py 3KB
tfidf_model.py 8KB
conf.py 28B
dataset.py 618B
feature.py 12KB
funcname_type_map.json 6KB
light_gbm_model.py 13KB
utility.py 801B
file_split.py 2KB
preprocess.py 11KB
doc
云安全比赛_PPT.pdf 333KB
readme.md 1KB
共 13 条
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米丝梨
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