泰坦尼克号:从灾难中学习机器 用Kaggle的ML竞赛中给出的数据集预测泰坦尼克号的生存时间 使用给定的数据集使用不同的算法训练模型,例如:Logistic回归,最近邻(kNN),支持向量机(SVM),内核SVM,朴素贝叶斯,决策树和随机森林分类 以不同方式可视化数据以清楚地理解它。
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