Class-Activation-Mappings:通过CAM可视化卷积网络在看什么

类激活映射 Chainer实施 此实现使用ResNet50体系结构来推断类的激活。 类激活图是获取CNN用来识别图像中特定类的区分图像区域的一种简单技术。 换句话说，使用类别激活图（CAM），我们可以查看图像中哪些区域与此类别相关。 该论文的作者表明，即使在训练时没有边界框坐标数据的情况下，这也允许重新使用分类器以获得良好的定位结果。 这也说明了深度学习网络已经具有某种内置的注意力机制，这对于调试分类网络中的决策过程应该是有用的。 依存关系 跑步 ResNet50的训练好的Chainer model存储在model 。 去测试， python main.py -i < path>