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End-to-end-ML-Housing-price-prediction-:一个端到端的机器学习项目,用于预测加州的房价
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2021-03-07
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端到端ML房屋价格预测 一个端到端的机器学习项目,用于预测加利福尼亚的房价。 从头到尾构建机器学习项目的所有必需阶段。 它在机器学习项目中考虑以下“ HOWS”: 获取数据 可视化并从发现中获取意义 准备不同的机器学习算法 如何选择和训练模型 如何微调模型 如何保存模型 它在两者之间给出了一些说明,以在Jupyter笔记本中提供一些说明。 使用的数据集是housing.csv Jupter笔记本电脑是端到端的ML_外壳 致谢:Aurelien Geron
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End-to-end-ML-Housing-price-prediction--main.zip (2个子文件)
End-to-end-ML-Housing-price-prediction--main
housing.csv 1.36MB
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潜水小透明
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