Statistical-learning-method-lihang:《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的...
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Statistical-learning-method-lihang-master.zip （30个子文件） 
Statistical-learning-method-lihang-master code 第4章 朴素贝叶斯(NaiveBayes) 
GaussianNB.ipynb 8KB 第10章 隐马尔可夫模型(HMM) HMM.ipynb 13KB 第9章 EM算法及其推广(EM) em.ipynb 7KB 第5章 决策树(DecisonTree) DT.ipynb 36KB Decision Tree (ID3 剪枝) 7KB
mytree.pdf 1KB 第11章 条件随机场(CRF) CRF.ipynb 3KB 第2章 感知机(Perceptron) Iris_perceptron.ipynb 53KB 第6章 逻辑斯谛回归(LogisticRegression) LR.ipynb 40KB 最大熵模型 IIS.py 4KB 第7章 支持向量机(SVM) support-vector-machine.ipynb 27KB 第3章 k近邻法(KNearestNeighbors) KDT.py 4KB KNN.ipynb 60KB 第1章 统计学习方法概论(LeastSquaresMethod) least_sqaure_method.ipynb 116KB readme.md 300B 第8章 提升方法(AdaBoost) Adaboost.ipynb 24KB ppt 第10章 隐马尔科夫模型.pdf 1.96MB 第5章 决策树-2016-ID3CART.pdf 2.04MB 第12章 统计学习方法总结.pdf 928KB 第4章 朴素贝叶斯法.pdf 1.05MB 第9章 EM算法及其推广.pdf 1.91MB 第1章 统计学习方法概论.pdf 1.19MB 第3章 k 近邻法.pdf 1.49MB 第11章 条件随机场.pdf 2.64MB 第2章 感知机.pdf 1.63MB 第6章 Logistic回归.pdf 2.08MB 第8章 提升方法.pdf 2.12MB readme.md 1KB 第7章 支持向量机.pdf 3.3MB README.md 1KB
谢平凡
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