Viola-Jones-Face_Detection：用于Python中人脸检测的Viola-Jones实现。 此项目仅使用Py...

中提琴琼斯脸部检测 视频很好地解释了人脸检测的概念，可以帮助您了解其实现。 培训（已实施-可以跳过此部分）： 此链接可用于下载数据集。 但是，出于此实现的目的，所有数据已经​​附加在文件train_posf和train_negf中，它们分别是面部数据和非面部数据。 提取的面部和非面部数据可用于使用Haar特征训练分类器，如下所述。 如何运行运行（训练）：按照给定的步骤训练级联分类器： 提取“ train_posf”和“ train_negf”文件运行“ haar_features.py”以提取正面和负面面部图像中每个图像的所有可能的haar特征值运行“ threshold_optimization.py”以获取每个弱分类器（haar feature）的优化阈值“ ada_boost.py”以获得最相关的弱分类器（haar特征），该分类器在对正负面部图像进行分类时给出最小的误差，对于按