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C++遗传算法 解决01背包问题 注释全
C++遗传算法 解决01背包问题 注释全
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遗传算法
01背包问题
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本题C++代码是利用简单的遗传算法解决01背包具体问题,采用轮盘赌,最终得到最优解。
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遗传算法解决01背包问题
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本程序使用遗传算法来解决背包问题,0-1背包问题,使用C语言编写,带测试数据
遗传算法解决0-1背包问题
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遗传算法解决背包问题
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简单的遗传算法用于解决背包问题codeblocks编写,运行成功
基于C++的遗传算法(解决背包问题)
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本程序为遗传算法程序,用于解决类似背包问题。具体要求:有32件物品,物品属性包括:价值、体积、重量三个,现有容器一个,其最大容积:80,最大允许重量:80。要求将物品装入容器,并保证价值最大化。物品属性表在附件中。
遗传算法-0-1背包问题
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在背包问题中,初始状态就是有一个空包,包的重量固定为W,有N个商品,每个商品的重量为Wi,价值Ci。目标状态就是将n(n<=N)个商品装入包里,包重不超过W,使得包中商品的总重量最大。状态空间就是将商品装入包的所有组合,本实验的解就是价值和最大的装包组合。
遗传算法解决背包问题(C++版本)【源代码+实验报告+可执行文件】
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遗传算法解决背包问题(C++版本)【源代码+实验报告+可执行文件】 人工智能实验,绝对可以运行,理由详细的注释,方便新手学习。
详细注解-C++遗传算法求解背包问题程序实现
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遗传算法求解背包问题的C++代码及详细注解,适合新手学习。
遗传算法解决01背包问题分析及代码
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01背包问题属于组合优化问题的一个例子,求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下: 给定n个物品和一个背包,物品i的重量为Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。选择合适的物品装入背包,使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是,背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择:装入背包或者不装入背包,即
遗传算法的0-1背包问题(c语言)
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基于遗传算法的0-1背包问题的求解,(c语言描述)
回溯法解决01背包问题(加剪枝condition函数)
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该程序用C++实现,是对简单的回溯法解决01背包问题的改进,通过加一个剪枝函数condition 可大大减少递归的次数,达到较大程度提高效率的目的。
用遗传算法解决背包问题1
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图 2 图 3%%代码功能:运用遗传算法(GA)解决背包问题%%学号:519021910418%%姓名:王山木%种群规模%交叉概率(查阅资料:取 0.25~1
遗传算法解决 0-1背包问题
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使用遗传算法来解决01背包问题,程序语言是DELPHI,里面代码简单,比较适合学习遗传算法的人员使用
遗传算法的背包问题
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last_ga_bag.depend
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last_ga_bag.cbp
1KB
obj
Debug
src
Individual.o
509B
GA.o
20KB
main.o
17KB
include
Individual.h
521B
GA.h
3KB
src
Individual.cpp
2B
GA.cpp
4KB
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222B
last_ga_bag.layout
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