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软件众包任务的定价模型与人员匹配方法研究及工具实现

2017-09-17 上传大小:7.92MB

软件众包任务的定价模型与人员匹配方法研究及工具实现,近年来,互联网新兴社会媒体和开放式创新正逐步重塑人与人之间分享信
息及协作的方式,同时也为软件开发模式带来了革新的机遇。基于众包的软件
开发通过互联网召集全球的在线开发者完成覆盖软件生命周期的多种任务。一
方面,该模式通过利用群体智慧可帮助企业整合外部资源,提升软件生产效率,
减少内部雇用开支,降低软件缺陷率。另一方面,由于软件众包与传统软件开
发模式存在着显著差异,其新特性也为其资源配置带来了新的挑战,主要体现
在软件众包任务资金和人员这两类核心资源的配置问题上:现有任务定价实践
对决策者的相关经验要求较高,且定价结果具有较强的主观性,不合理的任务
资金配置会增加额外的开发成本或降低用户参与度,进而影响项目预算或产品
交付:而开发人员面对大量并发任务,其任务选择行为具有一定的盲目性,易
于形成不恰当的人员配置结果,进而降低软件开发效率和制品质量。
基于以上研究背景,本文研究工作针对软件众包任务资源配置中亟待解决
的关键性问题,即对于任务报酬激励机制,如何制定合适的任务价格来尽可能
保证软件制品的交付率和质量;对于开放式开发模式,如何通过适当的机制,
引导外部开发人员在软件众包任务上形成合理的人员配置,促进软件开发效率
和制品质量的提升。总体而言,本论文的主要贡献如下。
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