Python-病历的实体抽取和意图识别

## NLU项目 这个项目做得是实体的抽取和意图的分类，slot filling and intent classify ## 语料的处理 ``` python gen_cooked_corpus_and_w2v.py ``` 以上生成模型需要的语料，按1:2:13分别生成test数据、dev数据、train数据。以及用gensim生成词向量，这个可以在更大的语料中训练 ## 训练 ``` python train_evaluate.py --clean True --train True --model_type bilstm ``` 上面用的是bilstm训练，也可以选择使用idcnn。 ## 测试 ``` python train_evaluate.py --train False ```