论文研究-基于低秩矩阵完备的大规模MIMO系统信道估计研究.pdf

随着大规模MIMO系统中天线数的增长，获取信道状态信息（channel state information at the transmitter，CSIT）所需的下行信道训练开销和上行反馈开销变得非常巨大。针对信道估计开销过大的问题，提出了一种新的CSIT估计方案和基于低秩矩阵完备的信道估计算法。在所提方案中，基站发送训练信号给各个用户之后，用户直接将其观测信号反馈给基站，并在基站端进行统一的CSIT估计。然后，利用大规模MIMO信道矩阵的特点，将信道估计问题转换为低秩矩阵完备问题，从而可以利用软阈值算法恢复出所有用户的信道状态信息。仿真结果表明，该算法可以获得精确的信道状态信息，并有效地减少了信道估计开销和复杂度。