论文研究-基于CUDA的超声B模式成像.pdf

超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式，能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。 但由于从聚焦的射频信号（radio-frequency, RF）到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算，为了得到高质量的B模式图像，现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件，这大大加大了实现难度及成本。为此提出了一种基于NVIDIA 公司统一计算设备架构（compute unified device architecture, CUDA）的超声B模式成像的并行实现，利用图形处理单元（graphic processing unit, GPU）并行计算实现从RF到B模式图像过程中的卷积计算、正交解调、包络检测、数据压缩及扫描转换等处理。临床活体组织数据上的实验表明，针对由规模为191×9344的RF数据得到648×512的B模式图像，基于CUDA的并行实现与基于CPU的实现相比，在保证得到相同质量的B模式图像的前提下，速度提高了69倍。