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MATLAB的疲劳检测代码-Fatigue-Detection:机器学习、深度学习、视觉
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2021-06-12
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MATLAB的性能检测代码疲劳检测 这个回购包括: 第1部分: MATLAB 应用程序代码(Video to EAR.m),它使用基于“EAR(眼睛纵横比)”自定义度量的统计方法输入视频并提取用户的眨眼。 它是[1]和[2]作品的应用扩展。 参考: [1] 野外增量人脸对齐。 A. Asthana、S. Zafeiriou、S. Cheng 和 M. Pantic。 在 CVPR 2014 中。 [2] 使用面部标志的实时眨眼检测。 特蕾莎·苏库波娃和扬·切赫。 在 2016 年第 21 届计算机视觉冬季研讨会上。 第2部分: 自定义卷积神经网络(基于 VGG),用于根据输入人脸图像训练睡意/疲劳检测模型。 (Python 脚本:vgg_face_drowsiness.py,使用 Keras 和 TensorFlow 作为后端)。
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Fatigue-Detection-master.zip (5个子文件)
Fatigue-Detection-master
README.md 806B
Rachna's EAR Graph.jpg 35KB
InitShape.m 1KB
Video to EAR.m 2KB
vgg_face_drowsiness.py 7KB
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- QwQ16693936812024-04-02没啥用...
weixin_38747087
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