Spring Boot整合ElasticSearch实现多版本兼容的方法详解
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2020-08-27
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Spring Boot整合整合ElasticSearch实现多版本兼容的方法详解实现多版本兼容的方法详解
简单说，ElasticSearch（简称 ES）是搜索引擎，是结构化数据的分布式搜索引擎。下面这篇文章主要给大家介绍了关于Spring Boot整合ElasticSearch实现多版本兼容的相关资
料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧
前言前言
在上一篇学习SpringBoot中，整合了Mybatis、Druid和PageHelper并实现了多数据源的操作。本篇主要是介绍和使用目前最火的搜索引擎ElastiSearch，并和SpringBoot进行结合使用。
ElasticSearch介绍介绍
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，其实就是对Lucene进行封装，提供了 REST API 的操作接口 ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎，可用于快速地对大数据进行
存储，搜索和分析。
ElasticSearch主要特点：分布式、高可用、异步写入、多API、面向文档 。
ElasticSearch核心概念：近实时，集群，节点（保存数据），索引，分片（将索引分片），副本（分片可设置多个副本） 。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。
ElasticSearch使用案例:维基百科、Stack Overflow、Github 等等。
SpringBoot整合整合Elasticsearch
在使用SpringBoot整合Elasticsearch 之前，我们应该了解下它们之间对应版本的关系。
Spring Boot Version
(x)
Spring Data Elasticsearch Version
(y)
Elasticsearch Version (z)
x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2*
x >= 1.4.x 2.0.0 <=y < 5.0.0** 2.0.0 <= z < 5.0.0**
这里我们使用的SpringBoot的版本是1.5.9，Elasticsearch的版本是2.3.5。
使用SpringBoot整合Elasticsearch，一般都是使用 SpringData 进行封装的，然后再dao层接口继承ElasticsearchRepository 类，该类实现了很多的方法，比如常用的CRUD方法。
SpringData的使用的使用
首先，在使用之前，先做好相关的准备。
Maven的配置如下:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
</dependency>
application.properties的配置
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = true
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes =127.0.0.1\:9300
注注: 9300 是 Java 客户端的端口。9200 是支持 Restful HTTP 的接口。
更多的配置:
spring.data.elasticsearch.cluster-name Elasticsearch 集群名。(默认值: elasticsearch)
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes 集群节点地址列表，用逗号分隔。如果没有指定，就启动一个客户端节点。
spring.data.elasticsearch.propertie 用来配置客户端的额外属性。
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled 开启 Elasticsearch 仓库。(默认值:true。)
代码编写代码编写
实体类实体类
@Document(indexName = "userindex", type = "user")
public class User implements Serializable{
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 1L;
/** 编号 */
private Long id;
/** 姓名 */
private String name;
/** 年龄 */
private Integer age;
/** 描述 */
private String description;
/** 创建时间 */
private String createtm;
// getter和setter 略
｝
使用SpringData的时候，它需要在实体类中设置indexName 和type ，如果和传统型数据库比较的话，就相当于库和表。
需要注意的是indexName和type都必须是小写!!!
dao层层
public interface UserDao extends ElasticsearchRepository<User, Long>{
}
dao层这里就比较简单了，只需继承ElasticsearchRepository该类就行了。其中主要的方法就是 save、delete和search。其中save方法相当如insert和update，没有就新增，有就覆盖。delete方法主要就
是删除数据以及索引库。至于search就是查询了，包括一些常用的查询，如分页、权重之类的。
Service层层
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Override
public boolean insert(User user) {
boolean falg=false;
try{
userDao.save(user);
falg=true;
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
return falg;
}
@Override
public List<User> search(String searchContent) {
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