一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法

在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网（SOFM）的基础上，针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进，提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码，码书设计时间减少了约70%，图像效果、编码质量均有所提高，实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码（DPCM）无损压缩最高可提升40%，证明了算法的有效性。