python实现在函数图像上添加文字和标注的方法_Python绘图附加题注资源-CSDN文库

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45 浏览量 2020-09-19 03:29:16 上传评论收藏 59KB PDF 举报

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python实现在函数图像上添加文字和标注的方法实现在函数图像上添加文字和标注的方法

今天小编就为大家分享一篇python实现在函数图像上添加文字和标注的方法，具有很好的参考价值，希望对大

家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示：如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from matplotlib import font_manager

#先确定字体，以免无法识别汉字

my_font = font_manager.FontProperties(fname=

"C:/Windows/Fonts/msyh.ttc")

X=np.linspace(-np.pi,np.pi,100)

plt.figure(figsize=(6,5))

Y_x2 = np.cos(X)

Y_x3=np.sin(X)

plt.subplot(111)#第一个参数表示：行，第二个参数表示；列，第三个参数；当前图例中的激活位置

plt.xlabel(u'X数值',fontproperties=my_font)

plt.ylabel(u'Y数值',fontproperties=my_font)

plt.title(u"函数图像",fontproperties=my_font,fontsize=16)

#设置X,Y轴的上下限

plt.xlim(-np.pi,np.pi)

plt.ylim(-1,1)

#设置关键刻度

plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2.0,np.pi/2,np.pi])

#添加文字,第一个参数是x轴坐标，第二个参数是y轴坐标，以数据的刻度为基准

plt.text(0.0,0.5,"don`s move",fontdict={'size':'16','color':'b'})

#添加标注。xy：标注箭头想要指示的点，xytext:描述信息的坐标

plt.annotate('note!!',xy=(-np.pi/2,-1),xytext=(-np.pi/2,-0.25),fontsize=16,

arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.01))

plt.plot(X,Y_x2,label=u"X2函数")

plt.plot(X,Y_x3,label=u"sin函数")

plt.legend(prop=my_font)

plt.show()

以上这篇python实现在函数图像上添加文字和标注的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望

大家多多支持我们。

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