ElasticSearch合理分配索引分片原理
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2020-08-19
08:20:21
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ElasticSearch合理分配索引分片原理合理分配索引分片原理
主要介绍了ElasticSearch合理分配索引分片原理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具
有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Elasticsearch 是一个非常通用的平台，支持各种用户实例，并为组织数据和复制策略提供了极大的灵活性。但是，这种灵活性
有时会使我们很难在早期确定如何很好地将数据组织成索引和分片，尤其是不熟悉 Elastic Stack。虽然不一定会在首次启动时
引起问题，但随着数据量的增长，它们可能会导致性能问题。群集拥有的数据越多，纠正问题也越困难，因为有时可能需要重
新索引大量数据。
因此，当我们遇到性能问题时，往往可以追溯到索引方式以及集群中分片的数量。那么就会遇到问题，我们应该有多少分片以
及我的分片应该有多大。
一、什么是分片？一、什么是分片？
假如我们的集群的架构如下图：
集群(cluster): 由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分
节点(node): 单个 ElasticSearch 实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中
索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合
分片(shard): 因为 ES 是个分布式的搜索引擎, 所以索引通常都会分解成不同部分, 而这些分布在不同节点的数据就是分片. ES自
动管理和组织分片, 并在必要的时候对分片数据进行再平衡分配, 所以用户基本上不用担心分片的处理细节.
副本(replica): ES 默认为一个索引创建 5 个主分片, 并分别为其创建一个副本分片. 也就是说每个索引都由 5 个主分片成本, 而每
个主分片都相应的有一个 copy。对于分布式搜索引擎来说, 分片及副本的分配将是高可用及快速搜索响应的设计核心.主分片与
副本都能处理查询请求，它们的唯一区别在于只有主分片才能处理索引请求.副本对搜索性能非常重要，同时用户也可在任何时
候添加或删除副本。额外的副本能给带来更大的容量, 更高的呑吐能力及更强的故障恢复能力。
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