机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）
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1、数值计算基础
计算机求解问题的步骤：
1、根据实际问题建立数学模型；（应用数学）
2、由数学模型给出数值计算方法；（计算数学）
3、根据计算方法编制算法程序在计算机上算出结果。
数值问题：是输入和输出数据之间的函数关系的一个确定而无歧义的描述。可以理解为：输入和输出均为数据
