python爬取天气数据的实例详解爬取天气数据的实例详解
就在前几天还是二十多度的舒适温度,今天一下子就变成了个位数,小编已经感受到冬天寒风的无情了。之前对获取天气都是
数据上的搜集,做成了一个数据表后,对温度变化的感知并不直观。那么,我们能不能用python中的方法做一个天气数据分析
的图形,帮助我们更直接的看出天气变化呢?
使用pygal绘图,使用该模块前需先安装pip install pygal,然后导入import pygal
bar = pygal.Line() # 创建折线图
bar.add('最低气温', lows) #添加两线的数据序列
bar.add('最高气温', highs) #注意lows和highs是int型的列表
bar.x_labels = daytimes
bar.x_labels_major = daytimes[::30] bar.x_label_rotation = 45
bar.title = cityname+'未来七天气温走向图' #设置图形标题
bar.x_title = '日期' #x轴标题
bar.y_title = '气温(摄氏度)' # y轴标题
bar.legend_at_bottom = True
bar.show_x_guides = False
bar.show_y_guides = True
bar.render_to_file('temperate1.svg') # 将图像保存为SVG文件,可通过浏览器
最终生成的图形如下图所示,直观的显示了天气情况:
完整代码
import csv
import sys
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup # 解析页面模块
import pygal
import cityinfo
cityname = input("请输入你想要查询天气的城市:")
if cityname in cityinfo.city:
citycode = cityinfo.city[cityname] else:
sys.exit()
url = '非常抱歉,网页无法访问' + citycode + '.shtml'
header = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)
Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36") # 设置头部信息
http_handler = urllib.request.HTTPHandler()
opener = urllib.request.build_opener(http_handler) # 修改头部信息
opener.addheaders = [header] request = urllib.request.Request(url) # 制作请求
评论4
最新资源