云计算与边缘计算如何协同发展
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2020-07-11
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云计算与边缘计算如何协同发展云计算与边缘计算如何协同发展
从边缘计算诞生开始，就一直有声音说边缘计算是云计算的“终结者”。但经过时间的验证，云计算和边缘计算的
关系更加清晰：由于边缘计算解决了在边缘资源中云计算应用的应用问题，成为了云计算在未来发展中的重要
支撑，边缘计算与云计算势必彼此融合，随之而来的就是“云边协同”。 边缘计算是对云计算的有效补充 实时或
更快速的数据处理和分析。数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少延迟
时间。例如，自动驾驶汽车创造了大量的实时数据，其中大部分数据需要与邻近的汽车共享，数据上传到云端
进行计算，再下放到终端设备，数据传输的延迟时间是不能被接受的。利用边缘计算设备，就能够确保信息进
行快速处理并作出正确的反应，同时把信息快速传递到其它车辆。 较低的成本。企业在本地设备的数据管理解
决方案上的花费比在云端和数据中心网络上的花费要少。 网络流量较少。随着联网设备的增多，将会产生大量
的实时数据，据IDC预测，到2020年，全球数据总量将大于40ZB，大量的数据要上传到云端进行计算，网络传
输压力会越来越大，而边缘计算的过程中，与云端服务器的数据交换并不多，只需要将少量的有效信息上传到
云端
从边缘计算诞生开始，就一直有声音说边缘计算是云计算的“终结者”。但经过时间的验证，云计算和边缘计算的关系更加清
晰：由于边缘计算解决了在边缘资源中云计算应用的应用问题，成为了云计算在未来发展中的重要支撑，边缘计算与云计算势
必彼此融合，随之而来的就是“云边协同”。
边缘计算是对云计算的有效补充
实时或更快速的数据处理和分析。数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少延迟时间。例
如，自动驾驶汽车创造了大量的实时数据，其中大部分数据需要与邻近的汽车共享，数据上传到云端进行计算，再下放到终端
设备，数据传输的延迟时间是不能被接受的。利用边缘计算设备，就能够确保信息进行快速处理并作出正确的反应，同时把信
息快速传递到其它车辆。
较低的成本。企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云端和数据中心网络上的花费要少。
网络流量较少。随着联网设备的增多，将会产生大量的实时数据，据IDC预测，到2020年，全球数据总量将大于40ZB，大量
的数据要上传到云端进行计算，网络传输压力会越来越大，而边缘计算的过程中，与云端服务器的数据交换并不多，只需要将
少量的有效信息上传到云端，因此不需要占用太多网络带宽。
更高的应用程序运行效率。随着滞后减少，应用程序能够以更快的速度更高效的运行。
可离线运行并支持断点续传。减少对云端的依赖也意味着某些设备可以稳定地在信号较弱，甚至没有网络服务的地区离线运
行；当需要上传数据时，只需要将设备移动到有信号覆盖的区域，就可以将数据上传到云端。例如在海洋中的石油钻井平台，
正在空中飞行的飞机等场景，都是严重缺乏网络服务地特定地区。
安全性和合规性。2018年5月欧盟通过《通用数据保护条例》（GDPR），称为史上最严格地数据保护法律。由于数据地收集
和计算都在本地进行，敏感信息可以不经过网络传输到云端，能够有效地避免传输过程中地数据泄漏，同时云端遭到攻击，一
部分信息也会收到相应的保护。
边缘计算要依托云计算发展
物联网中的设备产生大量的数据，数据都上传到云端进行处理，会对云端造成巨大的压力，所以要分开处理。这时候，分布在
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