详细介绍Python进度条tqdm的使用
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2020-09-18
22:54:21
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详细介绍详细介绍Python进度条进度条tqdm的使用的使用
主要介绍了详细介绍Python进度条tqdm的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习
吧
前言前言
有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想
要实现这一功能并不是什么难事。
tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进
度展示。
大家先看看tqdm的进度条效果
安装安装
github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
想要安装tqdm也是非常简单的，通过pip或conda就可以安装，而且不需要安装其他的依赖库
pip安装
pip install tqdm
conda安装
conda install -c conda-forge tqdm
迭代对象处理迭代对象处理
对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.1)
pass
在使用tqdm的时候，可以将tqdm(range(100))替换为trange(100)代码如下
from tqdm import tqdm,trange
import time
for i in trange(100):
time.sleep(0.1)
pass
观察处理的数据观察处理的数据
通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据
from tqdm import tqdm
import time
pbar = tqdm(["a","b","c","d"])
for c in pbar:
time.sleep(1)
pbar.set_description("Processing %s"%c)
手动设置处理的进度手动设置处理的进度
通过update方法可以控制每次进度条更新的进度
from tqdm import tqdm
import time
#total参数设置进度条的总长度
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(100):
资源评论
qq_411469322023-06-30感谢资源主的分享，这个资源对我来说很有用，内容描述详尽，值得借鉴。- c13007651642024-04-13感谢大佬，让我及时解决了当下的问题，解燃眉之急，必须支持！
