目录 原始数据: 最后输出数据: 处理步骤: 1、读取数据: 2、删除全是空值的列 3、删除全是空值的行 4、将分数列值为NAN(空值)的填充为0分 5、将姓名的缺失值进行填充 6、将清洗好的数据保存到指定excel中 原始数据: 最后输出数据: 处理步骤: 1、读取数据: 2、删除全是空值的列 3、删除全是空值的行 4、将分数列值为NAN(空值)的填充为0分 5、将姓名的缺失值进行填充 6、将清洗好的数据保存到指定excel中 import pandas as pd studf=pd.read_excel(./mypandasfiles/1.xlsx,skiprows
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