python opencv 批量改变图片的尺寸大小的方法

python opencv 批量改变图片的尺寸大小的方法批量改变图片的尺寸大小的方法

主要介绍了python opencv 批量改变图片的尺寸大小的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一

起学习学习吧

我目标文件夹下有一大批图片，我要把它转变为指定尺寸大小的图片，用pthon和opencv实现的。

以上为原图片。

import cv2

import os

# 按指定图像大小调整尺寸

# 对于长宽不等的图片，找到最长的一边

longest_edge = max(h,w)

# 计算短边需要增加多少像素宽度才能与长边等长(相当于padding，长边的padding为0，短边才会有padding)

if h < longest_edge:

dh = longest_edge - h

top = dh // 2

bottom = dh - top

elif w < longest_edge:

dw = longest_edge - w

BLACK = [0,0,0]

# 给图片增加padding，使图片长、宽相等

# top, bottom, left, right分别是各个边界的宽度，cv2.BORDER_CONSTANT是一种border type，表示用相同的颜色填充

constant = cv2.copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value = BLACK)

# 调整图像大小并返回图像，目的是减少计算量和内存占用，提升训练速度

return cv2.resize(constant, (height, width))

def read__image(path_name):

num = 0

for dir_image in os.listdir(path_name): # os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表

full_path = os.path.abspath(os.path.join(path_name,dir_image))

image = resize_image(image)

#将尺寸调整好的图片保存起来

image_name = '%s%d.jpg' % ('resize_image',num) # 注意这里图片名一定要加上扩展名，否则后面imwrite的时候会报错

cv2.imwrite(image_name, image)

num = num + 1

if __name__=='__main__':

read__image('C:/Users/baideguo/dataset/JPEGImages/')

我把原图片大小为3024 x 4032转变为了640*480大小的图片

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。