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Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围
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2020-09-19
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主要介绍了Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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Python设置设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围的坐标轴刻度间隔以及刻度范围
主要介绍了Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴
们可以参考一下
一、用默认设置绘制折线图一、用默认设置绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
x_values=list(range(11))
#x轴的数字是0到10这11个整数
y_values=[x**2 for x in x_values]
#y轴的数字是x轴数字的平方
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
#用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色
plt.title('Squares',fontsize=24)
#设置图表标题和标题字号
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
#设置刻度的字号
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
#设置x轴标签及其字号
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
#设置y轴标签及其字号
plt.show()
#显示图表
这样制作出的图表如下图所示:
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要
手动设置。
二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔
x_values=list(range(11))
y_values=[x**2 for x in x_values]
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
plt.title('Squares',fontsize=24)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
x_major_locator=MultipleLocator(1)
#把x轴的刻度间隔设置为1,并存在变量里
y_major_locator=MultipleLocator(10)
#把y轴的刻度间隔设置为10,并存在变量里
ax=plt.gca()
#ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x轴的主刻度设置为1的倍数
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
#把y轴的主刻度设置为10的倍数
plt.xlim(-0.5,11)
#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白
plt.ylim(-5,110)
#把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白
plt.show()
绘制的结果如图所示:
资源评论
- 悲丶落2020-11-17感觉没什么用,和免费资料没差
weixin_38623819
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