移动边缘计算——MEC
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2021-01-27
12:27:38
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移动边缘计算移动边缘计算——MEC
我们从时代发展的角度来试图窥探一下“快”趋势发展的必然性，在被数字化席卷的今天，人们的生活节奏越来越快，数据还是
最有价值的东西吗？其实不然。最有价值的东西，在我看来应该是注意力。如何能极大程度地锁定人们的注意力，除了内容本
身上的优势，我认为关键还是在于“快”。简单的举个例子，就看视频而言，有研究表明一旦开始播放前的等待时间超过五秒，
将很难再留住用户。倘若观看视频的期间再出现几次讨厌的卡顿，用户对于视频的兴趣甚至对于播放平台的好感度将会急剧下
降。反过来，从竞争的角度来看，正所谓“天下武功，唯快不破”，只有在“快”上做到游刃有余，才能不被时代的浪潮拍在沙滩
上。从这个角度来看，MEC的出现正是迎合了数字时代快发展的要求。
一、基本概念
ETSI对于MEC的标准定义是：在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力。我们从运营商的角度来解读一下这个定义，如图
1，在运营商眼里，网络其实就分为三个部分：无线接入网、移动核心网、应用网络。其中，无线接入网由基站组成，负责移
动终端的接入，移动核心网由一堆高性能的路由器和服务器组成，负责将无线基站连接到外部网络，应用网络就是各种应用服
务器工作的地方，实际上就是各种数据中心、服务器甚至PC。运营商基本上只掌管无线接入网和移动核心网两部分，应用网
络通常在OTT手里，这三种网路在用户终端和应用服务器之间交替传递数据，完成用户的各种上网需求。但是随着各种新服务
类型的出现，比如AR/VR，connected cars等，这种传统的网络结构逐渐不堪重负，因此催生了MEC的出现，即将网络业
务“下沉”到更接近用户的无线接入网侧，从而带来三个好处：
用户感受到的传输时延减小
网络拥塞被显著控制
更多的网络信息和网络拥塞控制功能可以开放给开发者
另外，在这里可以把MEC与传统的数据中心做一比较，传统的数据中心可以简单理解为集中式的大数据处理平台，而MEC可
以简单理解为边缘式的大数据处理平台，即把传统的数据中心切割成各种小型数据中心后放置到网络的边缘，以期更靠近用
户，为用户提供更快的服务和达到更好的网络性能。
二、MEC的服务场景
MEC的服务场景有很多，在ETSI的《Mobile Edge Computing—A Key Technology Towards 5G》白皮书中主要列举以下几
个典型：
增强现实AR
增强现实AR是一种利用计算机产生的附加信息对使用者所看到的真实世界景象进行增强或扩展的技术。MEC服务器缓存需要
推送的AR音视频内容，基于定位技术和地理位置信息一一对应。根据终端发起的应用请求，MEC服务器通过深度包解析判断
应用内容，结合位置信息确定推送AR内容并发送给用户。MEC解决方案一方面通过内容本地化降低了内容时延，提升用户体
验；另一方面基于位置，大大增强了AR的应用效果和价值。
智能视频加速
在因特网上，媒体和文件传输通常是以流的形式，或基于TCP协议使用HTTP下载。信道环境、终端的接入和离开等变化都会
导致链路容量的变化。TCP可能并不能快速适应RAN的快速变化，因此使用MEC进行视频加速可以解决这类问题。
Connected cars
MEC服务器可以部署于沿道路的LTE基站上，从车载应用和道路传感器接收本地信息，并加以分析，从而传播一些紧急信息
给本区域的其他车辆。
物联网汇聚网关
IOT装置在处理器和内存容量上通常是资源受限的，因此有必要使用汇聚网关将各种各样IOT装置信息聚合起来，这样可以降
低分析处理的反应时间。
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