Python实现简单的语音识别系统
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2020-09-21
00:07:55
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Python实现简单的语音识别系统实现简单的语音识别系统
主要介绍了Python实现简单的语音识别系统，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
最近认识了一个做Python语音识别的朋友，聊天时候说到，未来五到十年，Python人工智能会在国内掀起一股狂潮，对各种
应用的冲击，不下于淘宝对实体经济的冲击。在本地（江苏某三线城市）做这一行，短期可能显不出效果，但从长远来看，绝
对是一个高明的选择。朋友老家山东的，毕业来这里创业，也是十分有想法啊。
将AI课上学习的知识进行简单的整理,可以识别简单的0-9的单个语音。基本方法就是利用库函数提取mfcc,然后计算误差矩阵,
再利用动态规划计算累积矩阵。并且限制了匹配路径的范围。具体的技术网上很多,不再细谈。
现有缺点就是输入的语音长度都是1s,如果不固定长度则识别效果变差。改进思路是提取有效语音部分。但是该部分尚未完全
做好,只写了一个原形函数,尚未完善。
import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from python_speech_features import mfcc
from math import cos,sin,sqrt,pi
def read_file(file_name):
with wave.open(file_name,'r') as file:
params = file.getparams()
_, _, framerate, nframes = params[:4]
str_data = file.readframes(nframes)
wave_data = np.fromstring(str_data, dtype = np.short)
time = np.arange(0, nframes) * (1.0/framerate)
return wave_data, time
return index1,index2
def find_point(data):
count1,count2 = 0,0
for index,val in enumerate(data):
if count1 <40:
count1 = count1+1 if abs(val)>0.15 else 0
index1 = index
if count1==40 and count2 <5:
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