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单变量线性回归测试
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用于单变量线性回归测试的一个数据集。单变量线性回归的代码在另一篇博文中可见。
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谢谢大家支持 （^ __ ^）
机器学习——单变量线性回归详解
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文章目录数据导入作图：我们可以先把这些离散的点在散点图上呈现出来，对数据有一个直观的感受，根据数据点的分布去选者一个合适的模型。向量化：将数据数据向量化：分成两个维度，第一维所有的行都要，X是前面所有列特征，Y是最后一列标签给出线性回归表达式给出代价函数通过梯度下降法是代价函数最小，给出参数更新公式numpy.matrix.flatten可视化结果 数据导入 CSV(Comma-Separated
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今天小编就为大家分享一篇python实现简单的单变量线性回归方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；
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