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基于维纳滤波的语音增强研究
基于维纳滤波的语音增强研究
维纳滤波
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2017-12-15
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该资源是基于维纳滤波的语音增强研究与仿真实现，在去噪方面有不错的效果。
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基于matlab的语音增强方法设计与实现（卡尔曼滤波法，维纳滤波法，谱减法）
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基于matlab的语音增强方法设计与实现（卡尔曼滤波法，维纳滤波法，谱减法）
语音增强matlab实现包括谱减法、维纳滤波法、卡尔曼滤波法+含代码操作演示视频
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语音增强matlab实现包括谱减法、维纳滤波法、卡尔曼滤波法+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
基于维纳滤波的语音增强算法
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基于维纳滤波的语音增强算法，有比较好的效果
基于维纳滤波的语音增强及优化
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基于维纳滤波的matlab实现和优化，加入了谱减法和LPC等在语音增强中的应用
维纳滤波算法代码matlab-speech-enhancement-psr:使用维纳滤波和音高同步STFT相位重建的语音增强
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维纳比算法代码matlab 使用维纳滤波和 PSR 相位重建的语音增强 该算法使用维纳滤波估计基础语音信号的幅度谱，并重建语音信号的相位谱。 相位重建方法利用了谐波信号的音调同步表示 (PSR) 的某些特性，这使得相位谱的估计更快、更准确。 基频同步 STFT 的计算需要基频检测作为初步步骤。 解释了算法的工作原理及其背后的动机。 参考 用于实现该算法的 MATLAB 代码利用了： 迈克布鲁克斯。
matlab 实现语音增强（含维纳滤波、谱减法、卡尔曼滤波三种实现方法）
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有完整的代码注释，三种方法都可以实现，并有demo音频。
维纳滤波算法c代码
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3星 · 编辑精心推荐
维纳滤波算法的c实现，可以参考一下，借鉴 还是不错的，
维纳滤波matlab代码语音信号-matlab_real_time_sound:一个在实时声音研发中使用matlab代码的平台
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维纳滤波matlab代码语音信号“实时声音平台” 您可以在这个平台上做的事情：•看声音•听声音•测量声音•修改声音 该平台是可以以任何明智的方式连接的模块的集合。 例如：录制声音，对其进行操作，对其进行可视化，然后对其进行播放。 您可以通过两种方式执行此操作： 具有完善的GUI，可让您以视觉和听觉方式探索所有模块 使用非常简单的脚本（创建模块，添加到模型，运行）。 该存储库由大约40个（且还在不断
【语音增强】基于GUI维纳滤波之语音增强matlab 源码.md
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基于MATLAB的图像去噪
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基于MATLAB的图像去噪处理源程序，采用不同的阈值函数对图像进行去噪处理，程序已经通过运行。
论文研究-基于维纳滤波的语音增强研究 .pdf
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基于维纳滤波的语音增强研究，张波，裴东兴，谱减法是在语音增强技术中应用最广泛的的技术，但其残留音乐噪声过强；而改进的谱减法在消除残留音乐噪声方面虽有所加强，很难确
论文研究-DCT域维纳滤波语音增强.pdf
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针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题，提出了一种DCT域的维纳滤波方法。列出了DCT域清浊音分割步骤，给出了DCT域频谱信噪比迭代更新机制与具体实施方案，设计了DCT域的二维维纳滤波。实验仿真表明，该算法能有效地去噪滤波，改善可懂度，且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小，简单易实现。
_基于维纳滤波语音增强算法的改进实现.pdf
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在许多场合下采集的语音都会不可避免地混 入 噪声, 这常常使接收语音的可懂度和清晰度受到严重 损伤。 在语音识别系统中噪声将使识别率迅速下降, 因为 此时从语音信号提取出来的参数被噪声干扰而 发生了变化。 即使信噪比 SNR 高达 20 dB, 一些语音 的共振峰却已经消失于噪声中, 因此研究如何将“ 干 净 ”语 音 从 语 音 和 噪 声 的 混 合 体 中 提 取 出 来 是 十
基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法
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针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较,根据不同的失真类型选择相应的谱作为最终增强的语音谱。仿真结果表明,在不同类型的噪声和信噪比条件下,该方法在抑制噪声和降低语音信号衰减上优于均方预测误差(MSCEP
一种基于语音端点检测的维纳滤波语音增强算法
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在基于先验信噪比的维纳滤波语音增强算法的基础上，结合语音端点检测算法，本文提出一种新算法。新算法在语音端点检测的基础上，通过平滑处理更新噪声信号功率谱以适应噪声不稳定的环境；通过计算有声段噪声信号估计值，将有声段的噪声影响纳入考虑范围；通过每个语音段自适应调节噪声功率谱，实时的计算出先验信噪比。最后将该算法与改进前算法进行仿真比较验证，该算法有更好的语音增强效果，在非稳定噪声环境中较好的抑制了噪声
利用维纳滤波实现噪声中语音信号的恢复
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信号检测与处理的一个十分重要的内容就是从噪声中提取信号，本文针对chirp信号加入不同强度的噪声的问题，采用了频域非因果的方法实现了维纳滤波。当伴有信噪比为20的高斯白噪声的chirp信号通过维纳滤波器，它可以对信号作出了精确的估计。最后，在MATLAB平台仿真结果显示：本文设计的滤波器达到了重现chirp信号的要求。
维纳滤波音频去噪matlab代码-wavelet-denoising:基于多谱谱自适应小波去噪的语音增强
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维纳滤波音频去噪matlab代码小波去噪 基于多锥谱自适应小波去噪的Yu和Guizou语音增强的Matlab实现。 布雷西亚大学信息表示高级方法课程的最终项目，2018年。 众所周知，在大多数频域语音增强算法中遇到的“音乐噪声”部分是由于频谱的大方差估计所致。 为了解决这个问题，我们建议在本文中使用基于小波阈值的多方谱的低方差频谱估计器进行语音增强。 导出了一个短时频谱幅度估计器，该估计器结合了小
维纳在声音去噪中的应用MATLAB实现
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本课题是基于MATLAB的维纳滤波实现对加噪声音信号去噪的过程和效果的研究，从而加深对维纳滤波语音去噪过程的了解，对于日后维纳滤波在语音处理中应用的扩展有很大的帮助。
LPC方法及维纳滤波方法处理语音信号Matlab
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用LPC和维纳滤波方法处理语音信号，仅供参考！！！ 有说明文档！！！
kalman滤波的语音降噪matlab程序
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采用kalman滤波算法，对含噪声的语音信号进行降噪，能够取得较好的效果。
Matlab实现音频降噪
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可用于音频信号处理的学习，兼容Octave！
LMS音频降噪matlab程序
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本人课件作业，供大家参考：输入语音，加上高斯白噪声，采用32阶LMS自适应滤波，输出滤波后音频
用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理
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本程序是对用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理，包括原始语音信号图，频谱图等。
维纳滤波和卡尔曼滤波做语音增强的程序
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做语音增强了两种基本方法，kalman滤波和维纳滤波的方法。希望对学习增强的同学有帮助。
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语音增强报告（谱减法和维纳滤波
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语音增强报告（谱减法和维纳滤波） matlab编程实现
基于小波和先验信噪比维纳滤波的语音增强 (2013年)
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描述了先验信噪比估计的维纳滤波算法,分析了小波多分辨率分析在信号频谱划分中的作用,提出一种小波和先验信噪比维纳滤波相结合的改进算法。通过小波变换对带噪语音信号进行多尺度分解,然后对不同尺度的小波系数采用维纳滤波,用滤波后的小波系数重构得到增强语音信号。通过计算机仿真实验,将提出的算法与传统维纳滤波算法进行比较。实验结果表明改进算法在低信噪比情况下有效提高了增强效果,对语音成分的影响较小,提高了语音
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LMS语音信号去噪matlab代码
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LMS语音信号去噪matlab代码，可以对一段较长的语音信号进行去噪
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