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遗传算法原理及其应用.pdf

2009-08-29 上传大小:3.51MB

遗传算法的工作过程本质上就是模拟生物的进化过程。首先,要规定一种编码方法,使得你的问题的任何一个潜在可行解都能表示成为一个“数字”染色体。然后,创建一个由随机的染色体组成的初始群体(每个染色体代表了一个不同的候选解),并在一段时期中,以培育适应性最强的个体的办法,让它们进化,在此期间,染色体的某些位置上要加入少量的变异。经过许多世代后,运气好一点,遗传算法将会收敛到一个解。遗传算法不保证一定能得到
解,如果有解也不保证找到的是最优解,但只要采用的方法正确,你通常都能为遗传算法编出一个能够很好运行的程序。遗传算法的最大优点就是, 你不需要知道怎么去解决一个问题; 你需要知道的仅仅是,用怎么的方式对可行解进行编码,使得它能能被遗传算法机制所利用
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评论共有25条

m0_379816832017-10-20 17:03:55
无法打开,怎么回事,who can tell me ?
mczz52017-10-13 14:38:02
好书,感谢分享。
yanzijiong2017-10-06 22:40:36
edge 怎么下载没反应

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