基于云计算的GSM_R数据挖掘平台研究

本文还提出了云计算的若干个优化方案,显著提高了计算效率。本文最后成功地将GSM-R场强覆盖模型预测应用到GSM-R数据挖掘平合。根据现有的场强覆盖理论模型提取出场强覆盖的影响因素,并考虑高速环境下的速度因素,在数据挖掘平台上以实测数据为训练样本,用并行化的BP算法训练场强覆盖预测神经网络,测试结果表明该模型相比理论模型能更好地预测GSM-R场强覆盖。