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python神经网络算法
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神经网络
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python神经网络算法，代码注释详细，实用易懂
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小波神经网络的时间序列预测代码,基于神经网络的时间序列预测,Python
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小波神经网络的时间序列预测代码小波神经网络是结合 小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的 神经网络模型，它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能，
神经网络算法的Python代码
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思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
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WaveNet:小波神经网络实现
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波网 小波神经网络实现，代码源自 AK Alexandridis 和 AD Zapranis 的一篇名为“小波神经网络：实用指南”的论文 当用作数据的预处理步骤时，小波已被证明可以改善 ANN 结果，然后将它们用作 WNN 的神经元激活函数。 它们也非常适合神经网络的神经学比喻，因为有证据表明，类似于小波变换的过程发生在大脑的视觉皮层中。
多级小波卷积神经网络MWCNNv2-master_小波神经网络_
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多级小波神经网络算法，用于去噪声分类，语言是python
小波神经网络
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一种预测程序，比较简单，是基于BP神经网络的一种，小波函数在最后，可以换，是紧致型的
Python 神经网络练习实例源码.rar
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收集一些Python 神经网络相关的练习源码，注释丰富，是一些学习Python时候自己完成的一个神经网络相关代码，或许对你有参考作用。可完成的功能有：简单神经网络实现自定义损失函数（利润最大化）、计算一个5层神经网络带L2正则化的损失函数，神经网络的优化、模拟神经网络迭代的轮数，动态控制衰减率，简单神经网络实现自定义损失函数，加入学习率的设置（指数衰减），加入L2正则化损失的实现，不包含隐层，获得
小波神经网络预测模型代码
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代码绝对完整，毫无任何恶意修改，拿来直接用。可对其进行修改。绝对诚信~交通流量预测。
Python实现BP神经网络算法.zip
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Hopfield Neural Network——神经网络python代码
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Hopfield Neural Network——Hopfield神经网络的python代码，基于Language: Python 3.5.x，API: Google TensorFlow 1.0.x。实验案例有训练Hopfield网络对MNIST数字进行分类等。
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共两个示例代码，一个是实现了离散Hopfield神经网络对0~9数字的正确识别。另一个是实现了连续Hopfield网络解决的旅行商问题。代码中都添加了基本注释。
基于Tensorflow的小波神经网络实验代码
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基于Tensorflow的小波神经网络实验，给出实验用的测试以及训练的数据集，实验在Pycharm中已经进行了论证。
小波神经网络matlab详细代码
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一个比较全面的小波神经网络代码，主要用于进行分类研究，大家可以参考一下，有什么问题可以给我留言。
混沌时间序列的小波神经网络预测方法及其优化研究(高清)
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内容推荐 预测是作决策、规划之前的必不可少的重要环节 ，是科学决 策、规划的重要前提。混沌时间序列预测是预测领域 内的一个重 要研究方向。基于小波和人工神经网络的混沌时间序 列预测研究 是近几年来的研究热点，受到了特别的重视。小波神 经网络是结 合小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种 新的神经网 络模型，它结合了小波变换良好的时频局域化性质及 神经网络的 自学习功能，因而具有较强
小波BP神经网络程序，很好用，可以运行
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梁林張斌
2018-06-28
不错，谢谢楼主。
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