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复杂背景下多视角人脸检测与识别
复杂背景下多视角人脸检测与识别
人脸识别
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这是一个在复杂背景下的多视角人脸检测与识别。
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复杂背景下人脸的检测与识别
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人脸识别是一个活跃的研究领域,是人类视觉最杰出的能力之一。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别,但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式,使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。
复杂环境下的人脸检测与识别.rar
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目前国内的人脸识别技术缺乏统一的标准,在复杂环境下的识别精度较低。因此我们需要进一步的改进人脸识别算法,提升在复杂环境下的人脸检测和识别的精度。本项目包括人脸检测,人脸比对,人脸识别。
论文研究-复杂背景和光照多变的人脸检测方法.pdf
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复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一,首先利用YCbCr空间进行肤色分割,获取候选人脸区域,然后提取相应区块的LSMQT特征,并利用SNoW分类器进行特征分类,最终获取人脸在图像中的准确位置。实验证明,该方法对复杂背景和光照多变的图像中的人脸具有较高的正确检测率。
复杂环境下多任务识别的人脸口罩检测算法.docx
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复杂背景下人脸的鲁棒识别
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研究了复杂背景下人脸的鲁棒识别,比较了两种常用的人脸识别算法特征脸和弹性匹配方法的性能,在弹性匹配算法的基础上提出了利用关键点信息的改进算法,并在一个真实人脸库上进行了测试。
复杂背景下的实时人脸检测与识别
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本文为复杂背景下的实时人脸检测和识别提供了有效而强大的算法。 该算法使用一系列信号处理方法来实现,包括Ada Boost,级联分类器,局部二进制模式(LBP),类似Haar的特征,面部图像预处理和主成分分析(PCA)。 ...
人脸检测 与 识别报告
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关于人脸检测与识别综述性文档 介绍了常见的人脸检测与识别算法
C++人脸检测与识别
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基于C++的人脸检测与识别代码 如果是进行人脸识别,需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作,然后再打开需要比较的第二幅位图,也是依次进行所有操作,最后进行识别以区分先后两个...
人脸检测和识别技术的研究_赵明华.caj
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论文的研究内容主要包括彩色图像中的人脸检测、小样本人脸识别、光照变化下的人脸识别和三维人脸识别。在论文的具体研究过程中,力图将统计学习理论、随机方法与模式识别理论和应用紧密结合起来。
复杂背景下人脸检测方法研究.pdf
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论文研究-基于肤色预处理的复杂背景人脸检测 .pdf
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基于肤色预处理的复杂背景人脸检测,廖衡,,人脸检测是人脸识别和事件检测的必要前提。复杂背景图像中存在大量的类人脸区域,直接对其进行realboost人脸检测比较耗费时间,而且
复杂背景正面人脸嘴唇检测算法研究
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嘴唇是人脸特征的重要组成部分,嘴部的定位和识别在口型识别与跟踪,唇读以及人脸动画合成等方面都起着十分关键的作用。首先在YCbCr空间建立肤色模型,对复杂背景图像中的人脸区域进行检测、定位,并进行去噪处理;然后在标准RGB彩色空间中,利用唇色进行嘴唇区域的提取。实验结果表明该方法可以完成在不同光照、不同背景下的人脸嘴唇区域的快速检测和定位。
复杂背景图像中彩色人脸的检测 (2004年)
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这是一个在复杂的背景下进行多姿态人脸识别的研究。
人脸检测与识别系统
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复杂环境下基于Adaboost的人脸检测系统设计与实现
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复杂背景下基于肤色的人脸检测和性别识别
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2014-08-01
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