A 题 电力系统短期负荷预测
短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济
调度、安全校核等具有重要意义。提高负荷预测精度，是保障电力系
统优化决策科学性的重要手段。现代电力系统中，构成电力负荷的用
电器种类繁多，空调等受气象条件影响的负荷占比持续增高，气象因
素（温度、湿度、降雨量等）对电力系统负荷的影响愈显突出。考虑
气象因素成为调度中心进一步改进负荷预测精度的主要手段之一。
已知地区 1、地区 2 从 2009 年 1 月 1 日至 2015 年 1 月 10 日的
电力负荷数据（每 15min 一个采样点，每日 96 点，量纲为 MW）以
及 2012 年 1 月 1 日至 2015 年 1 月 17 日的气象因素数据（日最高温
度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量），详见附
件 1-数据.xlsx。
具体要求如下：
1.请分析两个地区 2014 年 1 月 1 日-2014 年 12 月 31 日的负荷数
据，统计各地区全年的日最高负荷、日最低负荷、日峰谷差、日负荷
率指标的分布情况，并绘制两地区 2014 年全年的负荷持续曲线；结
合上述结果，分析两地区负荷变化的主要差异；初步预判哪个地区的
负荷可以获得更准确的预测结果，说明你的理由。
2.根据 2012 年 1 月 1 日至 2014 年 12 月 31 日的数据，分别对日
最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素的关系进行回归分
析，分析回归误差；如果要用气象因素来提高负荷预测精度，在诸气
象因素中，你优先推荐哪个（或哪几个）？简要说明理由。
